摘要：

AI蛋白质设计领域的先锋企业「天鹜科技」宣布已完成数千万元的Pre-A轮融资，此轮由金沙江联合资本领投，本草资本、晓池资本与四川交研资本共同参与。资金将用于加速蛋白质工程通用大模型在各行业的应用推广，以驱动产业升级。

天鹜科技简介：

成立于2021年9月，「天鹜科技」汇集了来自上海交通大学的顶尖科学家团队，其核心成员在人工智能与蛋白质研究领域深耕多年。自2022年初获得首轮融资以来，公司迅速发展，已成功交付多个蛋白质设计项目给下游客户。目前，团队规模接近40人，涵盖生物、计算和市场商务等多方面专业人才。

AI蛋白质设计大模型：

「天鹜科技」自主研发的AI蛋白质设计大模型AccelProtein，采用Transformer架构与掩码语言模型，通过在海量生物体蛋白质序列数据上训练，实现了从“序列到功能”的端到端预测，显著突破了传统从“序列到结构，再至功能”的路径限制。借助此模型，AI能自动设计和改造蛋白质序列，设计出的蛋白质在稳定性、活性与亲和力等方面表现出色。

数据集与AI能力：

构建AI大模型的关键在于理解产业需求与生物学问题的数据需求。天鹜科技CTO刘灏指出，数据集的建立、挖掘与应用的核心在于精准理解产业需求和待解决的问题。得益于科学界的发展与公司创始团队的多年科研与产业合作经验，天鹜科技积累了丰富数据资源，为模型训练提供了坚实基础。

蛋白质设计的革命：

蛋白质因其广泛的应用领域而备受关注，不仅在抗体药物研发中扮演重要角色，还在体外诊断、日用品、农业等多个行业中发挥着作用。传统蛋白质改造过程耗时耗力，依赖于专家知识与经验，以及大量的实验试错。然而，训练后的AI通用大模型与ChatGPT类似，能够解决多行业的专业问题，结合少量实验验证，有望替代传统蛋白质改造模式，提升设计效率并降低成本。

技术创新与行业布局：

天鹜科技聚焦开发能够实现从“序列到功能”精准预测的蛋白质设计AI大模型，旨在解决蛋白质功能验证的难题。通过AccelProtein大模型的自动设计与实验验证相结合，天鹜科技已成功推出数十个蛋白质设计服务案例，获得了市场的积极反馈。预计未来，创新药、体外诊断、药物中间体等领域将成为公司的重点服务方向。

案例分享：

作为实际应用的例证，天鹜科技曾为客户设计了一款耐碱蛋白质，通过AI优化与实验验证，在短短6个月内，耐碱性提升了4倍，有效延长了蛋白质原料的使用寿命，大幅降低了成本。这不仅体现了AI在蛋白质设计领域的巨大潜力，也为公司赢得了客户的高度认可。

团队协作与跨学科融合：

为了促进不同专业背景人才的高效协作，天鹜科技采取了一系列措施，包括招募具有交叉学科背景的员工，并定期进行培训与考核，以加快团队对AI蛋白质设计这一跨学科领域的理解与掌握。

结论：

「天鹜科技」凭借其在AI蛋白质设计领域的创新技术与丰富应用案例，正逐步改变蛋白质设计的传统模式，推动产业升级。随着公司在更多行业领域的深入探索与拓展，预计将在未来为客户提供更加高效、低成本的蛋白质设计解决方案。