标题：中国移动通信集团首席科学家王晓云探讨6G时代AI如何赋能大规模MIMO技术

关键日期：3月30日

演讲地点：6G前沿技术与趋势论坛智能通信融合与语义通信活动

主角：中国移动通信集团首席科学家、副总工程师王晓云

焦点话题：AI在6G时代对大规模MIMO技术的创新作用

随着通信技术的演进，从4G到5G再到即将来临的6G，单站天线规模不断攀升，且正从单一站点转向多站点的动态协作模式。这一变革虽然推动了技术进步，但同时也带来了工程实施的复杂性和问题。

展望未来，在6G时代，构建一个全局范围内的节点间大规模资源协同网络，以用户为中心形成动态网络簇，旨在实现网络的整体最优性能，从而大幅度提升用户体验。然而，要实现这一目标，构建大规模动态网络簇及优化用户匹配面临着诸多挑战。

面对6G MIMO系统的三重挑战——在高性能下追求低开销、在高实时性下保证精确度、以及在高动态环境中解决组合优化难题，AI展现出了巨大的潜力。王晓云在演讲中提到，AI凭借其特征提取、训练推理以及复杂算法求解的能力，有望破解这些技术难题。具体来说：

• 提升信道精度：AI通过挖掘高维信道数据，识别干扰、噪声特征及信道相关性，实现精准的信道估计与预测，有效降低开销。
• 加速大矩阵运算：利用AI的实时推理能力，简化复杂的矩阵运算，通过学习MIMO预编码矩阵，提升运算效率。
• 解决实际应用难题：AI运用复杂算法求解能力，应对动态调度问题，通过学习多小区MIMO预编码矩阵，实现干扰消除和多小区间的联合调度。

综上所述，AI在大规模MIMO技术的应用不仅仅关乎技术能力的提升，还涉及如何在效率、质量和系统设计方面寻求全局最优。王晓云强调，AI设计应与MIMO理论与机制紧密融合，携手产业界伙伴共同推进技术创新。