摘要：

近期，扎克伯格领导的Meta Platforms宣布，正筹备发布其自研AI芯片的升级版，定名为Mita，旨在强化自身的人工智能服务基础，并减少对外部芯片供应商，特别是英伟达的依赖。此举标志着Meta在芯片自主化战略上的进一步推进。

详细报道：

4月10日，科技界传来一则重磅消息，据外媒报道，Meta Platforms（原Facebook母公司）已着手研发新一代自研AI芯片，计划于2023年面世，作为其Mita系列的升级版。此举旨在增强其人工智能服务的底层技术支撑，并降低对市场主流芯片供应商如英伟达的依赖，从而实现更加独立自主的技术生态建设。

早在今年初，国外媒体便透露，Meta正积极部署一种新型定制数据中心芯片，以满足其旗下Facebook、Instagram、WhatsApp等平台日益增长的计算需求。内部代号为“Artemis”的这款芯片，不仅有望减少对Nvidia的采购依赖，还能够有效降低整体能源消耗成本。

据Meta官方介绍，该款芯片的设计核心在于优化计算、内存带宽与内存容量之间的平衡，尤其针对排序和推荐模型的处理需求，旨在提供高效能的计算解决方案。

除了自主研发芯片，Meta还投入巨资在软件开发领域，以确保其基础设施的高效利用。其广泛参与的定制硅计划不仅涵盖了芯片设计，还包括了对其他硬件系统的研究。

值得关注的是，Meta在AI芯片采购上已累计投入数十亿美元，其中，扎克伯格表示，公司计划采购约350,000颗英伟达旗舰级H100芯片，加上其他供应商，预计今年可获取相当于600,000颗H100芯片的计算能力。

在芯片制造层面，Meta选择了中国台湾的台湾半导体制造股份有限公司，采用其先进的5nm工艺生产新芯片。据悉，这一新芯片的性能较前一代提升了三倍，已在Meta的数据中心部署，并应用于服务AI应用。未来，Meta计划在MTIA芯片的基础上进行多个项目的研发，以支持生成性AI工作负载，进一步拓展其AI技术的应用范围。

综上所述，Meta在AI芯片领域的布局不仅展示了其对技术创新的持续追求，也反映了公司在构建自主可控技术生态上的战略布局。随着新芯片的问世与应用，Meta有望在人工智能服务领域实现更大的自主性和竞争力。