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根据《经济参考报》报道，加拿大在人工智能技术的发展方面表现出色。德勤的研究揭示，加拿大的人工智能人才库增长速度超越了七国集团内的其他任何国家，尤其是在生成式人工智能领域。不过，尽管拥有强劲的人才基础，加拿大企业至今在实际应用人工智能方面仍保持着审慎态度。

在加拿大统计局于2024年一季度所调查的1.6万家企业的样本中，高达86.1%的企业未考虑引入生成式人工智能，亦未将其纳入业务规划。这一现象反映出加拿大企业对新技术的采纳相对保守。

分析指出，加拿大企业间的竞争格局是导致上述情况的关键因素。该国的大型企业，如银行、电信和航空等行业巨头，凭借稳定的市场地位，无需频繁投入研发或采用新技术来维持竞争优势。与此形成对比的是，本地小型企业因生存压力较小，较少考虑拓展至海外市场，因此更多倾向于依赖本土市场。而面临国际竞争的公司则更为积极地推动创新以提升生产效率。

据统计，目前已有13.9%的加拿大企业开始使用或计划使用生成式人工智能。其中，信息和文化产业的企业占比最高，达31.2%，紧随其后的是专业、科学和技术服务类企业（28.3%），以及金融和保险业的企业（22.7%）。这些企业通过生成式人工智能，实现了创意内容的加速开发、任务自动化程度的提升以及客户体验的优化。

为了更全面地洞察加拿大企业对生成式人工智能的采用情况，大约1300家企业参与了由加拿大10个创新中心发起的在线调查，最终有221家初创企业响应。调查发现，相较于其他加拿大企业，初创企业对生成式人工智能的接受度更高。46%的初创企业已开始使用该技术，另有38%的公司正积极探索其应用。

在使用生成式人工智能的初创企业中，科技服务类企业占比最大，其次为医疗保健和社会援助行业，随后是金融服务及企业服务类。人工智能的应用主要集中在研发、销售与营销、运营与生产以及客户服务与支持等领域。

尽管存在数据隐私与安全顾虑、技术知识缺口以及投资回报不确定性等挑战，但生成式人工智能的潜在效益显而易见。它不仅有望提高企业效率，还能降低成本。然而，构建和运行这些模型所需的巨大计算能力构成了显著的成本。当前，加拿大的人工智能基础设施在全球排名仅第23位，远低于其在人工智能人才和研究领域的实力。

中小企业特别受到计算资源限制的影响。相比之下，其他国家如英国和法国已加大基础设施建设力度，吸引人工智能人才，从而在竞争中占据优势。此外，大量企业的关键知识仍然保留在纸质文档和员工记忆中，而非通过人工智能模型进行数字化处理。这意味着实现全面的数字化转型将涉及管理层变革和领导力的提升，这一过程并非一蹴而就。

对于生成式人工智能的可靠性问题，受访企业表达了担忧。错误的人工智能决策可能带来重大风险，因此，企业倾向于将此技术应用于相对简单或重复性高的任务。

值得注意的是，虽然初创企业在采用人工智能方面展现出更强的积极性，但整个加拿大在人工智能融合运用的道路上仍有待深化。业内预计，生成式人工智能能有效提升加拿大劳动生产率，预计能增加国内生产总值近2%。若考虑其在创造新产品和服务类别上的潜力，其潜在效益或许更加显著。非营利组织魁北克论坛预测，到2035年，人工智能应用的大幅增长可能导致魁北克国内生产总值增长7%至15%。由此可见，加拿大无疑是最能从生成式人工智能发展中获益的国家之一。