导读：

标题：AI浪潮下的基础设施复苏与戴尔科技的创新之路

来源：ISMB

关键词：AI, 戴尔科技

随着AI技术的蓬勃发展，基础设施市场正经历一场深刻的变革。戴尔科技，作为行业内的领军企业，于2月3日公布了其2024财年的第四季度财报。该季度，戴尔科技实现了93亿美元的营收，环比增长10%，这一业绩回暖的背后，是AI优化服务器业务的强劲增长。

市场复苏与AI服务器的崛起

戴尔科技的AI服务器业务呈现爆炸式增长，本季度AI服务器订单激增40%，积压订单量几乎翻番，达到29亿美元，相比前一季度的16亿美元，增长势头显著。这一趋势不仅反映在订单量上，更预示着基础设施市场在AI浪潮下的快速复苏。

AI应用的普及与基础设施升级

企业对AI应用的热情日益高涨，从ChatGPT和Sora的相继爆火，到生成式AI应用的蓬勃发展，均促进了对AI基础设施的强大需求。戴尔科技等基础设施提供商适时推出了创新产品和技术，以帮助企业高效拥抱AI。

大模型训练与GPU的普及

AI应用场景的丰富与智能化程度的提升，推动了从图像识别、视频分析到认知智能的转变，特别是以ChatGPT为代表的应用场景的兴起。这背后，是大模型训练和推理对算力需求的大幅增长，促使GPU在数据中心中的地位日益重要。

异构计算与AI算力需求

面对大模型参数量的剧增，计算需求也随之水涨船高，AI所消耗的算力每3~4个月翻一番，GPU成为关键支撑。同时，AI应用的规模扩大，使得集群计算成为常态，推动了GPU池化、分布式训练、集群管理和资源调度等解决方案的发展。

存储系统的新要求

AI应用的普及对存储系统提出了更高要求，更强大的算法模型需要更大、更新、更多样化的训练数据支持，这要求存储系统具备更高的性能、稳定性和成本效益。

戴尔科技的创新路径

戴尔科技响应市场需求，推出了专门针对GPU计算设计和优化的PowerEdge服务器，支持不同品牌的GPU加速卡，满足多样化应用场景的需求。此外，戴尔科技提供GPU加速计算解决方案，包括GPU池化、分布式训练等，加速智能跃迁。

多元化GPU服务器与Xeon Max处理器

戴尔科技的PowerEdge服务器支持多种GPU配置，同时，搭载英特尔Xeon Max处理器的服务器因其集成HBM的特性，可在无需GPU的情况下实现内存带宽密集型应用加速，简化AI应用的开发和部署。

AI HPC创新实验室与GPU超算集群

戴尔科技AI HPC创新实验室致力于前沿技术研究，为AI和HPC解决方案提供测试和优化平台，如超级计算机Ratter集群，支持戴尔科技的AI以及GPU加速的HPC解决方案。

从边到端的AI算力布局

基础设施创新不仅局限于计算领域，存储和网络技术的优化同样重要。戴尔科技通过Multipath Client driver等技术减少数据传输延迟，优化存储性能。在端侧，AI PC概念迅速普及，戴尔科技全面拥抱AI PC，提供强大支持。

结论：

随着AI技术的迭代与应用的普及，AI算力需求将持续增长，基础设施市场将面临更多挑战与机遇。戴尔科技等企业正积极通过技术创新，推动基础设施的升级，助力AI应用的广泛落地，以适应未来AI时代的需求。