十几个小时前，一位机器学习工程师在 Reddit 上发帖求助，表达了自己对当前机器学习领域现状的困惑和不满。帖子迅速引发了热烈讨论。

该工程师描述了他的困扰：在当前机器学习和深度学习被过度炒作的环境下，他感到自己的努力被忽视了。他在一家大型非技术公司担任应用研究工程师，但近年来他对机器学习的热情逐渐消退。他认为围绕机器学习的炒作带来了许多噪音，导致真正关注科学的人难以施展才华。管理层更倾向于追求所谓的“深度学习”解决方案，哪怕这些方案并不成熟或有效。这种现象让他感到沮丧，因为他相信其他方法，比如简单的随机森林，可能会更加有效。

这位工程师表示，尽管他热爱机器学习，但低门槛导致了许多劣质模型的出现，这对整个行业造成了负面影响。他考虑是否应该转行到软件工程领域，或者寻找另一家公司工作。

Reddit 上的网友对此发表了多种观点。许多人认同他的看法，认为当前的机器学习领域确实存在不少问题。例如，有些人提到，由于缺乏专业知识，一些人只是简单地复制网上的教程，却将其视为自己的成果，这进一步加剧了行业的混乱。

但也有一些人持不同意见。他们认为，尽管存在一些问题，但机器学习仍然是一个值得投入的领域。他们强调，只要能够提供实际的价值，机器学习依然能够带来显著的成果。

此外，帖子中还提到了 Gartner 技术成熟度曲线，展示了机器学习和深度学习在过去几年中的发展趋势。数据显示，尽管存在波动，但机器学习和深度学习仍然处于上升阶段，预计将在未来几年内继续发展。

总之，该工程师的问题引发了广泛的讨论，反映了当前机器学习领域的一些挑战和机遇。