项目背景
为了应对企业日益增长的大数据人才需求,许多高校开始建设大数据专业。然而,要培养出高质量的学生,师资力量是关键。当前,国内高校的大数据师资力量普遍不足,为了解决这一问题,中国高校大数据教育创新联盟联合泰迪智能研究院特别举办了“全国高校大数据与机器学习应用技术双师型骨干师资研修班”,旨在加强高校大数据师资队伍建设,提升教师的实践能力和教学创新能力。
培训特色与目标
该研修班采用“鱼骨教学法”设计课程,所有课程内容都将围绕真实的商业项目展开,注重实战性和真实性。通过讲授、研讨、动手实操和行业名企实地参观考察等多种教学方式,旨在增强教师的教学创新思维,提升教师的实践教学能力,为今后在教学、科研和项目开发中解决实际问题打下坚实的基础。
培训对象
本研修班面向各高等院校的大数据相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生和大专生。此外,科研院所从事计算机、云计算、大数据、互联网等领域项目的项目负责人、科研人员、工程技术人员也欢迎参加。
时间地点
培训时间:2018年11月17日至11月24日(11月17日报到)
培训地点:广州市黄埔区开泰大道36号1栋212
培训内容
11月17日
11月18日
- 上午
- 大数据概述
- 下午
- Hadoop技术
- Hadoop大数据平台简介
- 分布式文件系统HDFS架构、监控及Shell操作
- 分布式计算框架MapReduce架构分析
- 分布式集群资源调度YARN架构及资源分配、调优实战
11月19日
- 上午
- Hadoop生态圈
- Hadoop生态圈介绍
- Hadoop生态圈技术:Hive、HBase、Zookeeper、Sqoop、Zookeeper介绍
- 下午
- Spark集群搭建
- Spark简介
- 在Hadoop集群上搭建Spark框架(含Linux操作)
11月20日
- 上午
- Python编程基础
- Python环境介绍:Python安装配置
- Python基础知识:掌握Python固定语法
- Python数据结构:list,dict,tuple,增删改查及常用操作
- 程序流程控制语句:if else,for,while等(排序算法实战)
- 下午
- Python编程基础
- 函数:定义函数、匿名函数、lambda表达式
- 面向对象:面向对象编程简介、实践
- Python常用模块
- 宠物商店系统开发
11月21日
- 上午
- Spark Python基础
- Spark架构、特点、适用场景
- Spark VS Hadoop
- Spark API简介及实践:Python,Scala,Java
- 下午
- Spark Python基础
- PySpark API简介
- PySpark API:Transformations & Actions
11月22日
- 上午
- Spark Python进阶:航空客户价值分析案例
- 航空客户价值分析项目背景
- 数据预处理分析-PySpark实践
- 下午
- Spark MLlib机器学习算法实践
- Spark MLLib机器学习算法简介
- 聚类、分类、推荐、数据预处理在Spark MLlib中的实践
11月23日
- 上午
- Spark MLlib机器学习算法实践
- 针对一般案例使用Spark MLLib解决思路
- PySpark实现电影推荐
- 下午
11月24日
- 上午
- 广电大数据营销推荐系统
- 系统平台技术选型、架构原理
- 数据预处理模型及实现
- 用户画像模型、实现思路
- 营销推荐思路
- 下午
师资介绍
张良均
- 职位:广州泰迪智能科技有限公司董事长
- 简介:
- 华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。
- 兼有大型高科技企业和高校的工作经历,全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。
- “泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛发起人,发表数据挖掘相关论文数十篇,已取得国家发明专利12项。著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。
- 荣获SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
樊哲
- 职位:广州泰迪智能科技有限公司高级项目经理
- 简介:
- Hortonworks授权Apache Hadoop 开发者认证培训讲师,Hadoop、Mahout技术实践者和研究者。
- 对Hadoop MapReduce编程模型有深刻理解,对Mahout技术有较深认识和理解,擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法应用。
- 主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著。
- 具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识,主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。
邱伟绵
- 职位:广州泰迪智能科技有限公司大数据研发工程师、讲师
- 简介:
- 从事大数据研发工作,熟悉Hadoop、Hive、HBase等多种大数据挖掘技术,对Hadoop的分布式计算框架MapReduce以及Hadoop生态圈有较深的研究。
- 对基于内存计算的并行处理框架Spark有较深的认识,能熟练使用Spark的各个组件进行编程。
- 掌握多种机器学习算法,先后参与了餐饮大数据智能推荐系统研究、南方电网电力切漏电用户自动识别。
- 参与编写了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等多本图书。
- 负责过韩山师范学院、广东水利学院等高校课程培训。
证书颁发
参加研修并考核通过后,学员可以获得工业和信息化部教育与考试中心颁发的大数据应用工程师“职业技术证书”及泰迪智能研究院颁布的“CBDA”大数据技术证书。证书可登录官网查询,全国通用,可作为教师岗位聘任、定级的参考。
报名材料及费用说明
- 报名材料:报名表、两寸近期正面免冠白底彩色半身证件照(电子版)。
- 费用:4980元/人,包含报名费、学习费、资料费、场地费及证书费。食宿统一安排,费用自理。
- 缴费说明:本次会议由广州泰迪智能科技有限公司收取费用并开具发票。
联系方式
- 联系人:张老师
- 邮箱:15731119577@163.com
- 电话:15731119577(微信同号)