MIT Python机器学习课程即将开课

MIT的Python机器学习课程将于明天在edX平台上正式开课，课程将持续至9月4日，共计13周，每周大约需要投入10到14小时的学习时间。课程费用为300美元（约2074元人民币），如果希望获取作业、参与考试并获得证书，则需支付此费用。

准备好Python和数学基础

学习机器学习需要具备一定的编程能力和数学知识。首选的编程语言是Python，而数学方面则需要掌握微积分、概率统计和线性代数等内容。具体来说，你需要熟悉向量和矩阵的概念，并且要了解均值、方差、随机变量分布等相关概率统计知识，以及复习大学期间学习的单变量和多变量微积分。

从理论到实践

该课程涵盖了机器学习的各个方面，包括理论与实际应用。课程分为四大部分：

1. 机器学习原理：讲解分类、回归、聚类和强化学习等基本概念。
2. 构建和分析模型：介绍线性模型、核方法、神经网络和概率图模型等技术。
3. 选择合适的模型：根据不同任务的需求选择最合适的模型。
4. 机器学习项目实战：涵盖训练、验证、调参和特征工程等环节。

课程表如下所示：

（此处省略课程表）

课程不仅涵盖了机器学习的基本原理，还提供了丰富的实际项目案例，帮助学员快速掌握实用的机器学习技能。

名师指导

由于这是由MITx提供的微硕士计划课程，因此授课教师均为MIT的教授。其中，Regina Barzilay教授来自MIT电气工程与计算机科学系，研究领域包括自然语言处理、深度学习在化学和肿瘤学中的应用。另一位授课教师Tommi Jaakkola教授同样来自MIT电气工程与计算机科学系，他的研究方向涵盖机器学习的实际应用、自然语言处理、计算生物学和化学中的机器学习等。

在美国，拥有“冠名”教授头衔的学者通常都是领域内的佼佼者，两位教师都是各自领域的权威专家。

报名链接

想要了解更多详情或报名参加课程，可访问以下链接： https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

（此处省略招聘信息）