Python大数据机器学习高级工程师实战培训班

1. 课程概述

本课程涵盖了从基础到高级的机器学习算法和Python编程技能，通过理论与实践相结合的方式，帮助学员掌握大数据和机器学习的核心知识和应用技巧。

1. 算法模块结构：每个模块按照“原理讲解→数据分析→动手操作→特征与调参”的顺序展开。
2. Python数据清洗和特征提取：提升学习深度，降低学习难度。
3. 网络爬虫：包括原理讲解和编写，注重实际成绩转化为实践模型的能力，分享实际案例和Kaggle竞赛案例。
4. 强化数学知识：如矩阵运算、概率论、数理统计，掌握机器学习基础。
5. 配套源码和数据：提供配套源码和数据，帮助理解和应用机器学习原理。
6. 项目实践：强调项目实际，注重落地，提高在实际工作中选择算法的能力。
7. 常用Python库：涵盖Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn等。

2. 课程目标

课程特点在于从数学层面推导经典机器学习算法，并通过实例和代码实现，教授算法参数调试，分析算法选择的实践案例。

3. 时间与地点

2019年10月28日至2019年10月31日
地点：北京

4. 咨询方式

如有疑问，请联系： - 手机：13001051273 - 邮箱：798947682@qq.com - 微信：TuyunAssistant

更多资讯可关注： - 官方公众号：中科图云 - 服务号：中科图云AICloud

5. 培训对象

本课程面向大数据分析和机器学习领域的专业人士，包括但不限于： - 大数据分析应用开发工程师 - 大数据分析项目的规划咨询管理人员 - IT项目高管人员 - 大数据分析与挖掘算法工程师 - 大数据分析集群运维工程师 - 售前和售后技术支持服务人员

6. 培训内容

模块一：机器学习的数学基础1 - 数学分析

1. 机器学习的一般方法和横向比较
2. 数学的重要性：以SVD为例
3. 机器学习角度下的数学
4. 复习数学分析
5. 直观解释常数e
6. 导数/梯度
7. 随机梯度下降
8. Taylor展式的实际应用
9. Gini系数
10. 凸函数
11. Jensen不等式
12. 组合数与信息熵的关系

模块二：机器学习的数学基础2 - 概率论与贝叶斯先验

1. 概率论基础
2. 古典概型
3. 贝叶斯公式
4. 先验分布/后验分布/共轭分布
5. 常见概率分布
6. 泊松分布和指数分布的物理意义
7. 协方差矩阵和相关系数
8. 独立和不相关
9. 大数定律和中心极限定理的实际意义
10. 最大似然估计和最大后验估计
11. 过拟合的数学原理与处理方案

模块三：机器学习的数学基础3 - 矩阵和线性代数

1. 线性代数的地位
2. 马尔科夫模型
3. 矩阵乘法的直观表达
4. 状态转移矩阵
5. 矩阵和向量组
6. 特征向量的计算
7. QR分解
8. 对称阵、正交阵、正定阵
9. 数据白化及其应用
10. 向量对向量求导
11. 标量对向量求导
12. 标量对矩阵求导

模块四：Python基础1 - Python及其数学库

1. Python解释器与IDE：Anaconda/Pycharm
2. Python基础：列表/元组/字典/类/文件
3. Taylor展式的代码实现
4. numpy/scipy/matplotlib/pandas的应用
5. 多元高斯分布
6. 泊松分布和幂律分布
7. 图像处理
8. 蝴蝶效应
9. 分形与可视化

模块五：Python基础2 - 机器学习库

1. scikit-learn的应用
2. 损失函数的绘制
3. 多种数学曲线
4. 多项式拟合
5. 快速傅里叶变换
6. 奇异值分解
7. Sobel/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络
8. 卷积与移动平均线
9. 股票数据分析

模块六：Python基础3 - 数据清洗和特征选择

1. 算法和特征的关系
2. 股票数据的特征提取和应用
3. 异常检测和分析
4. 缺失数据的处理
5. 模糊数据查询和校正
6. 朴素贝叶斯算法
7. Naive Bayes分类器的应用

模块七至模块二十五：涵盖回归、决策树、随机森林、提升、SVM、聚类、EM算法、LDA、HMM等算法的学习与应用。

7. 师资介绍

张老师：阿里大数据高级专家，国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家，拥有多年丰富的Hadoop生态系统技术研究和项目实施经验。

8. 证书颁发

参加培训并通过考试的学员，可获得由工业和信息化部颁发的《Python大数据工程师证书》，作为职业能力考核的证明。

9. 培训费用

7800元/人（含教材、培训费、考证费以及学习用具等费用），食宿统一安排，费用自理。请提前准备一寸彩照两张和身份证复印件一张。