自然语言处理（NLP）正处于前所未有的快速发展期，技术不断进步并与各行各业深度融合。据统计，预计到2020年，中国NLP技术市场的直接规模将达到150亿美元，而企业智能市场规模将超过200亿元，这将带动4000亿元的间接市场规模。NLP技术具有巨大的市场需求和广阔的市场前景。

近年来，机器人流程自动化（RPA）技术受到广泛关注，似乎将成为新的技术风口。顶级基金软银集团的总裁兼董事长孙正义曾表示，世界经济将在RPA和人工智能的帮助下迎来第二次飞跃。随着RPA技术的普及，自然语言处理技术在办公场景中的应用日益广泛，有观点认为未来RPA机器人可能会取代50%的基础办公工作。

当前，自然语言处理技术的发展现状如何？如何更好地将其应用于实际产业中实现落地？未来RPA将有何发展潜力？8月30日上午，在2019年世界人工智能大会期间，由达观数据和乐言科技联合主办的“理解语言，拥抱智能”主题论坛上，NLP领域的知名专家们围绕自然语言处理的学术研究和应用进行了深入讨论。

在此次论坛上，自然语言处理领域的泰斗级人物、国际计算语言学协会（ACL）终身成就奖得主张民教授发表了演讲。他表示，人工智能的发展经历了多次起伏，新一轮热潮主要得益于深度学习算法的突破。当前的人工智能正从感知向认知转变，深度学习和感知智能取得了显著进展，人脸识别等技术已经广泛应用。

尽管如此，人工智能仍面临诸多挑战。与人类相比，人工智能缺乏理解、推理和思考的能力，现有的深度学习算法存在样本学习不足和缺乏知识的问题。此外，深度学习还存在贪婪、脆弱、不透明和浅薄等问题。因此，张民认为人工智能的研究任重道远。

张民指出，人工智能的未来将逐步接近人类智能，可能通过两种途径实现：一种是通过计算机思维，另一种是通过模仿人脑思维。他强调，应以脑科学为先导，推动计算机科学和数学等学科的深入研究，特别是加强类脑研究，加速类脑芯片的研发。将软件算法与硬件芯片结合，数据统计与知识推理相结合，开展新算法的研究，包括基于人工神经网络的算法。计算电脑思维与认知人脑思维相结合，形成融合这两种方法的框架。

近期国内外在类脑研究方面取得了一些进展，例如英特尔推出的Pohoiki Beach类脑芯片系统以及浙江大学研发的新型类脑芯片“达尔文2”。张民认为，这些研究成果将加快人工智能由感知向认知的转变，使机器能够理解和应用人类的知识，实现推理机制，更好地理解人类的意图，从而实现人机融合。

张民认为，自然语言处理正处于历史上最好的发展时期，技术不断进步并与各行业深度融合，推动技术落地。目前，自然语言处理的应用主要分为两大类：一类是自然语言处理本身的运用，包括问答、对话、机器翻译、自动文摘、机器协作、阅读理解、信息抽取、情感分析、搜索、知识图谱、社交网络等；另一类是自然语言处理技术在各个行业的深入应用，如教育、医疗、司法、金融、国防、公共安全、科技、广告、现代/传统文化、营销、客服、电子商务、游戏等领域。

然而，在自然语言处理的应用过程中仍存在许多挑战，主要包括资源稀缺、数据和知识表示及获取问题、符号统计和连接主义方法的融合、核心技术的突破、行业赋能和定制化问题以及多模态和工程问题等。

达观数据CEO陈运文在演讲中提到，随着自然语言处理技术的发展，机器人处理重复性文字工作的能力很快将超过人类。未来十年内，超过50%的基础办公工作将由文本流程自动化机器人完成。通过将自然语言处理技术与机器人流程自动化（RPA）结合，可以赋予机器人阅读和思考的能力，帮助完成各种流程性重复工作。与人类员工相比，RPA机器人具有全天候运行、高效、稳定、出错率低等优势，且更兼容、更开放，支持跨平台部署。

目前，达观数据已经推出了银行、财税、政务、保险、证券基金等数十种不同岗位的机器人员工，这些机器人已经在商业案例报告生成、智慧政务行政审批、金融文档验证和填写等场景中发挥作用。预计随着自然语言处理技术和行业经验的结合，未来将有更多的办公场景被计算机取代。如今这一比例不到1%，十年后可能达到50%甚至更高。未来大型企业和政府机构都将配备智能RPA系统来替代人工工作。

陈运文预测，未来的办公形态将是人类员工与机器人共同协作，各司其职。将出现两个管理部门，一个管理人类员工，另一个管理机器人，形成人与AI相互配合的局面。