在商业范畴,机器学习还能带来多少想象空间?
作者头像
  • 侯寒渊
  • 2019-10-12 07:46:03 2

机器学习在商业领域的应用日益广泛:

衣二三利用机器学习提升了多个场景下的个性化推荐功能,使得推荐位的用户点击率提高了40%;宝尊电商通过机器学习算法辅助店铺管理人员预测商品销量;Segway-Ninebot的路萌机器人通过机器学习改进了自主跟随主人的能力;闲鱼App能够自动为图片生成文字标签,并通过识别视频中的音频来进行分类……

所有这些进步和变革都得益于机器学习的应用。我们发现,许多产品经理在进行机器学习开发时,更倾向于使用TensorFlow框架。

为了将机器学习的应用扩展到更多领域,品玩与Google TensorFlow团队合作,启动了“TensorFlow机器学习应用案例征集”项目。该项目旨在收集企业运用机器学习的成功案例,并将其作为范例分享给行业内的其他公司。

项目启动以来,我们已经收到了一些优秀的案例,并为这些案例提供了专题展示和报道,通过技术传播为商业领域带来了新的灵感和启示。例如,闲鱼利用TensorFlow解决了各种业务场景的问题,实现了闲置物品的有效流通:

再如,纳恩博通过TensorFlow让平衡车变成了用户的专属玩具BB8:

此外,雪球也借助TensorFlow提供的深度学习算法解决了用户的具体需求和痛点,相关信息已经在Google TensorFlow的公众号上发布:

更重要的是,我们在今年的Google开发者大会上看到了TensorFlow展位,吸引了大量关注。入选的企业还有机会参与Google的更多官方活动:

同时,我们也注意到许多公司在探索机器学习的应用,但仍在初步阶段,需要更多成功的案例作为参考和启发。

如果你所在的公司正在使用机器学习技术,并有兴趣进行技术传播,请通过以下邀请函中的二维码或点击阅读原文提交案例,并提供详细的资料,以便我们与您进一步联系。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 侯寒渊
声明:本文系图灵汇原创稿件,版权属图灵汇所有,未经授权不得转载,已经协议授权的媒体下载使用时须注明"稿件来源:图灵汇",违者将依法追究责任。
    分享
范畴想象带来机器多少商业学习空间
    下一篇