人工智能新星陈天奇创立OctoML公司

近日，知名人工智能学者陈天奇参与创建了一家名为OctoML的新创公司，担任CTO一职。随着人工智能领域的持续火热，越来越多的AI人才选择创业作为职业发展的路径。

陈天奇博士毕业于华盛顿大学，是机器学习领域的杰出青年学者。他最近加入了OctoML公司，这家位于西雅图的创业公司成立于几个月前。OctoML致力于通过先进的AI、系统、编程语言、编译器和架构技术，简化机器学习系统的优化和部署过程。公司旨在打造一个可扩展、开放、中立的端到端解决方案，专门用于深度学习模型的优化和部署。

OctoML的核心团队包括多位来自华盛顿大学的教授和研究人员，如Luis Ceze担任CEO，Josh Fromm、Jared Roesch等成员也都是华盛顿大学的教师或博士生。此外，Jason Knight曾是英特尔AI产品团队的软件负责人，现在担任OctoML的联合创始人兼CPO。

OctoML的创始团队几乎由著名的深度学习框架TVM的“原班人马”组成。TVM是一个开源框架，它能够将机器学习算法自动编译成适合不同硬件执行的机器语言，从而利用多种类型的算力资源。TVM的设计理念是将算法描述、调度和硬件接口结合起来，从而实现高效优化。TVM通过结合计算图优化和张量优化，生成适应多种硬件平台的优化代码，包括CPU、GPU和专用加速器。

陈天奇在TVM项目的开发中起到了关键作用，该项目旨在将深度学习高级程序转换为适用于各种硬件的低级优化代码。TVM的目标是让深度学习任务能够在所有类型的硬件上轻松部署，包括GPU、FPGA、ASIC（如谷歌TPU）和嵌入式设备。这种多硬件支持能力对于推动深度学习的发展至关重要。

陈天奇是机器学习领域的一位杰出青年华人学者。他本科毕业于上海交通大学ACM班，硕士和博士分别就读于上海交通大学和华盛顿大学，研究方向为大规模机器学习。陈天奇曾参与开发多个知名的机器学习工具，如XGBoost、Apache MXNet和Apache TVM，并发起了最大开源分布式机器学习项目DMLC。

陈天奇对计算机科学的兴趣始于高中时期。他依靠互联网资源自学编程，最终通过全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOIP）获得加分，进入上海交通大学ACM班。在攻读博士学位期间，陈天奇在华盛顿大学遇到了要求严格的导师Carlos，并在导师的激励下专注于高质量的研究工作。在读博期间，他完成了TVM等重要项目的研究。

今年，陈天奇从华盛顿大学获得博士学位，他的未来职业规划引起了广泛关注。他宣布将于2020年春季加入卡内基梅隆大学（CMU）担任助理教授。这一决定不仅标志着他职业生涯的新篇章，也为学术界带来了新的活力。

OctoML公司和TVM项目的成功，进一步展示了陈天奇在人工智能领域的影响力和贡献。他的创新精神和卓越成就将继续推动机器学习技术的发展。