古代汽车宣布了一项全球领先的技术——基于机器学习的智能巡航控制系统（SCC-ML）。这项技术致力于将驾驶员的行为融入到自动驾驶过程中，为每个驾驶员提供个性化的驾驶体验。据古代汽车透露，这是行业内的一项创新技术，并计划在未来推广应用。

古代汽车此前推出的智能巡航控制系统（SCC）已经具备了基本的自动驾驶功能和核心技术，允许驾驶员设定行驶速度，并与后方车辆保持安全距离。而最新的SCC-ML则进一步融合了人工智能技术，使得系统能够学习和模仿驾驶员的驾驶习惯。通过机器学习，SCC-ML能够在自动驾驶时采用与驾驶员相反的驾驶模式。

过去，古代汽车的智能巡航控制系统需要驾驶员手动调整各种参数，比如与后方车辆的距离和加速方式。由于不同驾驶者有不同的驾驶偏好，因此这一过程往往会让一些驾驶员感到不便。而SCC-ML则通过安装在车头的摄像头和雷达等传感器实时收集驾驶数据，并将这些信息传输至车载计算机进行处理。计算机随后分析并记录下与驾驶员驾驶风格相关的信息。

当前，SCC-ML被划分为三个主要部分：与前车的距离控制、加速度调节以及响应速度优化。该系统能够根据不同路况灵活调整驾驶模式，例如在城市交通拥堵时保持与前车的安全距离，或者在高速公路快速车道上实现高效行驶。

此外，古代汽车还透露，即将推出的公路驾驶辅助系统将包括自动变道辅助功能，这标志着SCC-ML已经达到了2.5级自动驾驶水平。