据媒体报道，现代汽车集团宣布开发了一项全球首创的SCC-ML（基于机器学习的智能巡航控制）技术，旨在将驾驶员的驾驶习惯融入自动驾驶过程中，为每位驾驶员提供个性化体验。这项技术首次将人工智能融合到高级驾驶辅助系统（ADAS）功能中。

智能巡航控制（SCC）支持基础的自动驾驶功能及ADAS的核心技术，在保持驾驶员设定速度的同时，能维持与前方车辆的安全距离。而SCC-ML则进一步将AI与智能巡航控制系统结合，通过机器学习来模仿驾驶员的驾驶习惯。这样，系统就能在自动驾驶模式下采用与驾驶员相同的驾驶方式。

然而，要实现这一目标，驾驶员需手动调节一些参数，比如与前车的距离和加速度。如果没有机器学习的支持，很难对这些设置进行细微调整，以适应每个驾驶员的个人喜好。例如，在不同速度环境下，即使是同一驾驶员也可能有不同的驾驶偏好，但缺乏精确调整的可能性。因此，当智能巡航控制被激活，而车辆的行驶方式与驾驶员预期不符时，驾驶员可能会感到不适，甚至不愿使用这项技术。

现代汽车集团研发的SCC-ML技术通过车载传感器（如摄像头和雷达）收集驾驶数据，并将其传输至中央处理器。处理器利用机器学习算法识别驾驶员的驾驶习惯，这些习惯包括与前车的距离、加速度以及对路况变化的反应速度。此外，还会考虑到当前的驾驶环境和速度。例如，在城市低速行驶时，系统会建议与前车保持较短的距离；而在高速公路上，则会建议保持较长的距离。通过对数万种不同驾驶情况的分析，SCC-ML能够灵活地调整智能巡航控制策略，以适应所有驾驶员的习惯。

该系统还会定期更新驾驶习惯数据，确保始终反映驾驶员最新的驾驶风格。另外，SCC-ML还经过特殊设计，以避免学习危险的驾驶模式，从而提高系统的可靠性和安全性。未来，随着高速公路驾驶辅助系统的升级，SCC-ML有望达到L2.5级别的自动驾驶能力。