人工智能和机器学习对于组织如何运转数字系统变得愈加重要
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  • MacTalk
  • 2019-10-25 12:09:33 6

尽管数字化转型过程中存在诸多挑战,许多企业在推进这一进程时仍遭遇了不同程度的停滞。然而,技术领导者们发现,数字化转型不仅充满挑战,而且面临着提升业务价值的巨大压力。为了深入了解这些问题,调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司联合对来自澳大利亚、法国、德国、英国和美国的750名高级IT决策者进行了调查。

调查的主要发现

  • 管理挑战:50%的技术领导者表示,在管理和监控数字化转型方面遇到了困难。
  • 客户反馈:近半数受访者表示,客户比公司自身更早发现产品问题。
  • AI和机器学习的重要性:89%的受访者认为,人工智能和机器学习对于组织的数字系统运作将变得至关重要。

IDC公司预计,到2020年,全球2000强企业中有30%的公司将把至少10%的资本预算用于推动其数字战略发展。随着企业高层逐渐认识到数字化转型是一个长期承诺,这种增加投资的措施被视为一个重要步骤。如今,企业高管们正在寻找投资回报,并考虑下一步的行动计划。

New Relic公司副总裁兼总经理Buddy Brewer指出,“下一阶段的数字化转型将集中在整合所有数据,使组织能够更快地行动,做出更明智的决策,并提供一流的数字化体验。正如我们的研究显示,利用数据洞察力来指导行动将是推动数字化转型成功的关键。”

数字化转型面临的挑战

尽管许多全球性企业声称正在大力推进其数字化转型项目,但39%的受访者表示这些项目已经完成或接近完成。满意度相对较高,91%的受访者表示达到了或超过了预期目标。然而,数字化转型的五大主要挑战依然存在:

  • 不同步的速度:不同部门以不同速度推进数字化转型,阻碍了整体进步。
  • 人才短缺:技术熟练的员工不足。
  • 预算限制:资金不足。
  • 衡量收益:难以理解和衡量业务成果。
  • 系统替换:抵制关闭旧系统。

应对挑战的因素

  • 复杂性增加:超过50%的受访者表示,他们发现新软件和基础设施管理起来非常困难。
  • 期望值提高:大多数受访者(79%)认为,其他业务部门对数字系统功能有着更高的期望。
  • 缺乏透明度:48%的受访者表示,客户或最终用户比公司更早发现问题。
  • 责任明确:46%的高级管理人员希望每天收到有关软件系统性能的信息。
  • 数据分析难题:超过一半的受访者承认,人工方式无法有效评估快速增长的机器生成数据。
  • 目标不明确:三分之一的受访者表示,在数字化转型项目的业务收益目标方面遇到了挑战。

展望未来:利用云计算和人工智能推动数字化转型

  • 公共云迁移:大多数受访者认为,迁移到公共云(如AWS、Azure、Google)是企业数字化转型的核心。
  • 资源优化:许多受访者认为,尽管向云平台迁移非常重要,但很多企业缺乏有效的成本控制方法。
  • 就业担忧:37%的受访者认为,人工智能和机器学习将在十年内取代部分工作,而41%的人对此持相反看法。
  • 人工智能和机器学习的前景:超过92%的美国受访者认为,人工智能和机器学习对于他们如何运作数字系统将变得至关重要。

美国在数字化转型中的表现

在美国,数字化转型呈现出一些独特特点:

  • 领先地位:约50%的美国受访者表示,他们已经完成了或即将完成数字化转型,这一比例高于其他国家。
  • 现代化方法:美国在采用DevOps方法方面领先于其他国家。
  • 高级管理层的关注:美国的企业高管比其他国家的高管更加关注数字化转型流程,并希望获得更多相关信息。
    本文来源:图灵汇
责任编辑: : MacTalk
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