非洲人怎样建立本人的机器学习社区的道路?
作者头像
  • 晏倩
  • 2019-10-26 11:45:28 1

在肯尼亚内罗毕的一棵胡椒树下,数百名研究者聚集在一起,探讨他们的人工智能算法。胡椒树根部盘根错节,周围挂着各式各样的海报,展示了从土壤分析到无人驾驶汽车等多个领域的机器学习应用。

过去三年,非洲各地的研究者和人工智能专家齐聚“深度学习印巴达”会议,共同描绘非洲人工智能行业的未来蓝图。该会议汇集了来自非洲40多个国家的数百名研究人员,展示了他们的研究成果,讨论了自然语言处理、人工智能伦理等议题。

印巴达会议始于2017年,旨在弥补西方学术会议对非洲研究人员的忽视。例如,著名的神经信息处理系统会议(NeurIPS)通常在昂贵的度假胜地举办,对于经济条件较差的研究人员来说,参加这样的会议十分困难。2016年,NeurIPS没有接收任何来自非洲的论文,2018年又有超过100名非洲研究人员因签证问题未能参会。

为了解决这一问题,几位南非维特沃特斯兰德大学的校友及同事联合创立了印巴达会议。印巴达会议的名字源自祖鲁语,意为“重要会议”。首届会议原计划邀请50人,但实际申请人数接近750人,最终300人受邀参加。随后,会议规模迅速扩大,今年有700人参加,同时还举办了27项印巴达X活动。

印巴达会议已经成为非洲人工智能领域的重要纽带,不仅促进了成员间的交流,还推动了非洲人工智能的发展。会议致力于建立一个充满活力的泛非技术社区,专注于解决本地区的挑战,如交通拥堵、保险理赔和旱灾预测等。

尽管谷歌、微软、亚马逊等科技巨头提供了支持,但会议组织者仍致力于打造一个独立的、独特的研究领域。南非比勒陀利亚大学的数据科学负责人和印巴达会议组织者Vukosi Marivate表示,他们需要找到一条建设非洲本土人工智能社区的道路。

今年的印巴达会议在肯雅塔大学举行,为期六天。会议参与者中有一部分是学生,因此会议特别注重教育。会议的第一天主要是入门课程,如统计学和神经网络基础知识。接下来的几天,课程逐步深入,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、深度强化学习和行业伦理等内容。

会议通常以主题演讲开场,演讲嘉宾包括IBM研究员Aisha Walcott Bryant、普林斯顿大学教授Ruha Benjamin和Salesforce首席科学家Richard Socher等。这些演讲探讨了数据收集、算法偏见和通用人工智能系统等话题。

印巴达会议吸引了众多科技巨头的关注,包括谷歌、微软、亚马逊、苹果和Netflix在内的11家美国公司为会议提供了赞助。这些投资反映了国际科技公司对非洲市场的重视,因为非洲仍有75%的地方没有网络覆盖。然而,这种数据收集行为也引发了担忧,有人认为这类似于殖民时期的掠夺行为。

尽管存在这些问题,印巴达会议仍然致力于平衡国际赞助商和本地赞助商的比例,并为非洲的大学和科技公司提供机会。今年的会议颁发了Maathai Impact奖,表彰了南非电信MTN首席转型官Bayo Adekanmbi和DSN创始人,因为他们为尼日利亚培养了大量工程师。

Adekanmbi希望通过培训100万名数据科学家来解决人才流失问题,并启动了一个名为“数据科学家随需应变”的项目,帮助尼日利亚工程师远程工作。但他也强调,企业应在全球范围内建立人才中心,以促进包容性和公平性。

印巴达会议仍在持续扩展,其目标是吸引更多人才进入非洲的人工智能领域,从而推动更多研究成果的产生。会议还扩展到其他国家,举办了27项印巴达X活动,旨在使非洲人工智能研究者与国际同行处于平等地位。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 晏倩
声明:本文系图灵汇原创稿件,版权属图灵汇所有,未经授权不得转载,已经协议授权的媒体下载使用时须注明"稿件来源:图灵汇",违者将依法追究责任。
    分享
非洲人道路本人机器建立怎样学习社区
    下一篇