AI技术在中国：众心所向，大势所趋

近日，Gartner发布了最新的分析报告《Competitive Landscape: AI Startups in China》。作为国际领先的业务与网络性能管理软件产品企业，天旦凭借在自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的技术优势，荣幸入选该报告。

报告详细分析了中国AI初创企业的整体行业格局，并展望了AI技术在中国未来的发展前景。报告指出，中国的AI技术发展主要集中在以下三个方向：

• 计算机视觉：研究如何教会机器“看”的科学；
• 自然语言处理（NLP）：研究如何让计算机理解人类语言，从而解读文本意义；
• 机器学习（ML）：研究计算机如何模拟或完成人类的学习行为，以获取新知识或技能。

报告还提到，中国政府和企业对采用AI技术的积极性领先于全球平均水平。据2019年Gartner的CIO调查显示，59%的中国受访者表示将在未来12个月内采用人工智能技术，而全球平均水平仅为37%。在这些受访者看来，人工智能技术仅次于数据分析技术，被视为最重要的技术之一，将创造新的商业规则。

天旦的“实战派”AI哲学：懂数据，懂业务，懂客户

Gartner观察到，中国AI初创企业在AI技术发展路径上更偏向于“实战派”。这些企业迅速开发出满足市场需求的AI应用，并在实际应用中验证和发展AI技术的价值，从而在特定业务领域取得商业成功。

天旦在AI技术领域已有多年的研究经验，致力于AI技术在业务大数据领域的应用。除了在实验室环境中进行技术研究，天旦还将研究成果应用于互联数据技术中，推动智能化技术的应用创新。根据Gartner的《2017-2025全球人工智能产业价值预估》，AI产品的类型包括：

• 决策支持与辅助：基于大数据和模式识别提供商业洞察，预测事件的发展趋势和概率；
• 交互代理：通过自然语言对话与用户沟通，将用户需求转化为决策系统的输入；
• 流程优化：利用AI自动化完成任务或优化业务流程；
• 智能产品：内置AI算法的产品，能够理解用户的偏好并提供个性化互动。

所有这些产品和技术的基础都是数据。然而，由于数据来源分散且孤立，许多企业难以充分利用数据资源。天旦作为一家“懂业务的科技公司”，通过互联数据技术解决了这一问题，打通了数据孤岛，实现了数据的统一管理和实时对接，从而帮助客户实现基于数据的智能决策和精准营销。

Gartner认为，人工智能将在全球各行业发挥重要作用，这与天旦的技术判断不谋而合。天旦通过智能算法驱动的产品和互联数据技术，不断推动AIOps的发展，引领智能化运维的未来。