谷歌计划在明天宣布，将用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务引入到Kaggle社区。Cloud AutoML是一个基于云的工具包，提供了一个直观的拖拽界面，让用户能够轻松地训练人工智能模型，即使不具备深厚的技术背景也能操作自如。

Kaggle是一个面向数据科学家和机器学习爱好者的在线平台，它为用户提供了探索、分析和分享研究结果的空间。自2017年被谷歌收购以来，Kaggle的用户群体迅速增长，现已超过350万成员。谷歌希望通过此次将Cloud AutoML与Kaggle结合，进一步增强其数据科学家社区的实力，使其能够掌握行业所需的技术和工具。

Cloud AutoML允许用户通过软件开发工具包或基于Web的用户界面导入数据，调整参数，训练模型，并将其部署在谷歌的云端基础设施上。这次集成将使Kaggle用户能够在Jupyter Notebook中直接使用Cloud AutoML SDK。Jupyter Notebook是一款开源工具，数据科学家常用它来创建和分享包含实时代码、图表、可视化和叙述性文档的作品。

Kaggle的产品经理Devvret Rishi在博客中提到：“此次发布的核心目标是让用户可以直接在Kaggle笔记本中使用这个SDK。”Cloud AutoML是一项付费服务，但为初学者提供了免费试用的机会。谷歌全年为用户提供Google Cloud Platform积分，以抵消使用AutoML的成本。

在此之前，Kaggle已与谷歌的BigQuery数据仓库服务进行了类似的整合。