机器学习翻译在促进人们交流方面发挥了重要作用，但也存在一定的局限性。它为企业提供了翻译文档的新途径，尤其是营销材料和其他文献。然而，这些人工智能解决方案并不总是最佳选择。

神经机器学习是一个值得关注的话题。尽管机器学习在语言翻译领域取得了显著进展，但它们在处理创意内容时表现不佳。机器翻译软件难以准确解释成语、比喻和讽刺等复杂表达。因此，软件翻译可能产生误解，甚至引发尴尬局面，影响企业的商业形象。

相比之下，人工翻译更具优势。人类译者能够综合考虑文本的文化背景、宗教信仰和地方特色，这是机器翻译所不能及的。虽然在少量文字翻译中，机器翻译和人工翻译的准确性相当，但在大量文本翻译中，机器翻译的准确性会大幅下降。因此，企业需要仔细评估内容类型，再决定使用何种翻译方式。

机器翻译还受限于特定语言的支持。目前，大多数翻译软件主要支持如英语、西班牙语、中文和法语等常用语言。对于其他语言，尤其是那些语法结构较为复杂或不常见的语言，机器翻译的效果往往不尽如人意。此外，机器翻译在小众语言方面的表现较差，这可能导致翻译结果失去相关性，影响项目的成功执行。

因此，企业在决定是否采用机器翻译或人工翻译时，应充分考虑目标受众、预期效果以及信息本身的性质。选择最适合场景的翻译方法，有助于提升项目在当地市场的接受度和成功率。