如今，越来越多的人呼吁迅速采取行动应对全球变暖的威胁。然而，应对环境问题的战略进展仍然缓慢，而危机的紧迫性却日益加剧。废物回收依然是公众为解决这一问题所采取的最常见措施，而许多节能技术（如太阳能发电）因成本过高，难以广泛推广。

那么，下一代将使用哪些工具来应对气候变化？

人工智能（AI）已经成为各行各业广泛使用的热门技术。它在娱乐、安全等领域都有着广泛的应用。无论是政府、企业还是个人，都能以各自的方式利用这一新兴力量，但在应对气候变化的过程中，如何有效利用人工智能？

预测未来

人工智能被视为未来重大技术进步的关键因素，因为它在预测分析中的重要作用。通过处理数以万计的数据点，人工智能能够增强甚至挑战人类的决策能力。

在全球气候变化问题上，人工智能能在加强气候预测、优化可再生能源分配以及制定更明智的能源政策方面发挥关键作用。通过对全球各地传感器、仪表和监控设备产生的大量数据进行分析，人工智能可以快速、自动地识别模式，为科学家提供地球变化的精确图像。

数十年的研究已经证实了气候变化的存在及其影响因素。人工智能具备分析大量数据的能力，能捕捉到人类可能忽视的生态变量。通过应用人工智能，我们可以更准确地了解地球现状，迅速采取行动，并更有效地开发气候模型，为决策者提供依据。

例如，基于人工智能和机器学习的算法可以识别热带气旋、飓风等天气现象，从而减少灾害造成的破坏。及时预警和更准确的预测能使受影响地区的人们迅速反应，有时甚至可以挽救生命。

然而，随着人工智能的发展，透明度问题变得尤为重要——即解释决策过程与结果同样重要。在人工智能决策过程透明化之前，领导全球变暖斗争的研究人员和科学家可能会对依赖人工智能主导或推荐的决策持谨慎态度。

为了充分利用人工智能，相关人员必须完全理解其决策机制。为了确保全面了解情况，决策者需要掌握所有相关信息。例如，如果仅从欧洲而非全球获取数据，所做的决策可能是不准确的。人工智能工具所使用的大量数据必须被妥善收集、整合和分析，以确保决策者获得必要的信息。

“可解释的人工智能运动”致力于确保机器学习技术的透明度，使科学家能够揭示气候灾难的原因，同时建立公众的信任和信心。

如同许多时代定义的技术一样，人工智能既能为人类带来巨大益处，也可能带来负面影响。例如，到2025年，数据中心将消耗全球25%的能源，而目前这一比例不到2%。如果没有实质性的技术创新，能源消耗将急剧增加。谷歌公司最近宣布的量子技术声明表明，量子机器可能推动人工智能的重大进步，并为解决这一问题提供机会。

那么，人工智能和机器学习能否与气候变化作斗争？如前所述，这些新技术的应用范围极为广泛，包括减少自身的低效和环境成本。谷歌公司的DeepMind AI项目成功降低了数据中心的冷却费用，使总能耗减少了40%，不仅提高了能源效率，减少了总排放量，还为其他在谷歌云平台上运行的公司提供了帮助。

DeepMind和谷歌公司的数据中心团队共同创建了一个高效的框架，以更好地理解数据中心的动态并提高效率。他们分析了数据中心内传感器收集的历史数据，并用这些数据训练深度神经网络，以提高未来的能源使用效率（PUE）。通过预测未来数据中心的温度和压力，他们确保了数据中心尽可能高效地运行。

这一成果显著，因为机器学习系统始终将总能耗降低了40%，使数据中心达到最低的PUE。

全球性努力

气候变化是一个全球性问题，将影响世界各地的人们。它极其复杂，需要结合人类智慧和人工智能技术，才能有效应对。然而，仅靠技术是不够的。

从预测极端天气事件到监测森林砍伐，人工智能的潜在用途十分广泛，将受到一线研究人员和科学家的欢迎。但必须记住，人工智能仍在不断发展。

为了让人工智能充分发挥其潜力，还必须解决信任、透明度和可见性等问题。

全球气候变化是一个全球性问题，各国政府和公民必须团结一致，以减缓气候变化。无论是通过人工智能监控能源浪费，还是通过人类行为减少能耗，每一点努力都对拯救地球这一真正的挑战至关重要。