12月3日，Qeexo奇手公司宣布推出全新AutoML产品，这是一个一键式的全自动化平台，用户能够快速在边缘设备上利用传感器数据构建机器学习解决方案。

据介绍，AutoML旨在填补市场上专门针对嵌入式边缘设备的全自动化机器学习平台的空白。当前，大多数机器学习厂商主要服务于Raspberry Pi以下级别的设备，而Qeexo AutoML则着眼于Arm Cortex-M0到M4级别的MCU。目前，该产品已经支持ST意法半导体的SensorTile.box，这是一种包含Cortex-M4型MCU的紧凑型多传感器模块，未来还将扩展到更多硬件平台。

Qeexo首席执行官SangWon Lee指出：“许多公司正在边缘设备上收集大量数据，但他们希望能够应用机器学习却找不到合适的工具或技术团队。有了Qeexo AutoML，他们只需投入相对较少的时间和资源，便可通过原型和项目迭代生成可投入生产的模型。Qeexo优先支持基于Arm架构的MCU产品，因为Arm致力于打造世界级的生态系统，并在边缘市场占据领导地位。”

Qeexo AutoML实现了传统机器学习流程中的多个步骤自动化，包括数据预处理、特征提取、模型选择、超参数优化、结果验证和模型部署。这一自动化过程有望缓解当前机器学习工程师短缺的问题，并且对于机器学习专家而言，也能够节省大量时间和精力，提高核心开发工作的效率。

此外，对于那些虽然不熟悉机器学习但拥有大量传感器数据的企业而言，Qeexo AutoML能够在某些特定任务中替代机器学习工程师的角色，从而帮助企业节省组建机器学习团队的时间和成本，降低试错风险。

资料显示，Qeexo奇手公司起源于卡内基梅隆大学，是首个为嵌入式边缘设备（Cortex M0-M4级别）提供自动化端到端机器学习服务的公司。该公司已获得风险投资，并在上海、北京、山景城和匹茨堡设有办事处。