在即将举行的AWS re:Invent全球大会上，AWS宣布推出五项全新的人工智能（AI）服务，旨在让更多应用程序开发者和终端用户能够利用机器学习技术，而无需具备相关背景知识。这些服务涵盖了企业搜索、代码审核与分析、欺诈检测、医疗转录及人工审核等方面，旨在提升终端用户的体验并简化开发流程。

机器学习驱动的企业搜索

尽管多年来不断尝试，但企业搜索仍然是一个难题，许多员工难以快速找到所需信息。Amazon Kendra通过运用机器学习技术，帮助企业解决这一问题。它允许员工使用自然语言查询，而非仅限于关键词搜索，以获取准确的答案。Amazon Kendra能够扫描多种格式的数据，并从不同的数据源中提取信息，从而提供更精确的搜索结果。此外，它还能自动训练模型，提高搜索的准确性。

自动代码审核与性能优化

软件开发过程中，代码的质量至关重要。然而，对于庞大的代码库而言，人工审核既耗时又费力。Amazon CodeGuru是一种全新的机器学习服务，可以帮助开发者自动审核代码并识别性能瓶颈。它通过分析代码质量和运行时表现，为开发者提供具体的改进建议。Amazon CodeGuru不仅有助于提升代码质量，还可以显著提高开发效率，减少错误和性能问题。

自动欺诈检测

各类机构每年因欺诈行为遭受巨大损失。Amazon Fraud Detector提供了一种完全托管的解决方案，基于亚马逊多年的经验，可以实时检测潜在的欺诈行为。它通过分析历史交易数据，训练机器学习模型，从而提供准确的欺诈风险预测。客户只需上传交易数据，Amazon Fraud Detector便可以实时生成风险评分，帮助客户迅速采取行动，减少欺诈损失。

医疗语音转录

医生和其他医疗工作者需要花费大量时间录入病历。Amazon Transcribe Medical利用机器学习技术，可以自动转录医疗语音，提高工作效率。这项服务不仅能够生成准确的记录，还可以减轻医护人员的工作负担，让他们有更多时间专注于患者护理。此外，Amazon Transcribe Medical符合HIPAA标准，确保数据的安全性和隐私保护。

人工审阅验证机器学习预测

机器学习模型虽然能够提供高度准确的预测，但在某些情况下仍需人工审核。Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)服务使得开发者可以轻松构建和管理机器学习应用的人工审核流程。它提供了预构建的人工审核工作流，帮助开发者处理置信度较低的预测结果。通过Amazon A2I，开发者可以更好地管理和优化机器学习应用，提升整体服务质量。

这些新推出的AI服务不仅简化了机器学习的使用流程，还为企业和开发者提供了强大的工具，帮助他们更好地应对各种挑战，提升业务效率和客户体验。