12月3日，在一年一度的AWS re：Invent全球大会上，亚马逊推出了一系列新的处理器和机器学习服务，旨在简化高功能计算和机器学习的实施过程。此外，还有多项服务旨在将云服务扩展到企业数据中心和移动设备。

大会发布了基于Arm架构的Graviton2服务器芯片，并介绍了Inferentia芯片的最新进展。AWS表示，Graviton2相比x86同类产品，计算性能提升了四倍，性价比提高了40%。采用Inferentia芯片的Inf1实例相比Nvidia G4实例，吞吐量提升了三倍，成本降低了40%。

Graviton2针对AWS的应用进行了优化，每个核心的浮点性能提升了两倍。去年发布的Inferentia是一款用于AI推理的高性能芯片。AWS CEO Andy Jassy在会上表示，公司已准备好继续在自研芯片领域发力，为用户提供更多高性价比的产品。

AWS还推出了一系列机器学习服务，简化了应用程序执行计算任务的过程，而无需进行复杂的编程。这些服务包括SageMaker Studio，这是首个完全集成的开发环境或机器学习工作流的IDE，以及SageMaker Autopilot，它可以自动训练AI模型。

在机器学习领域，AWS还宣布了一些基于SageMaker的新服务，如Amazon CodeGuru（一种新的ML服务，用于自动化代码审查）和Amazon Connect（一个云联络中心）。此外，还有一个名为Kendra的新服务，旨在帮助企业改变人们在公司内外搜索数据的方式。

同时，AWS推出了多项新服务，旨在使亚马逊的云服务更容易在企业数据中心和边缘位置（如本地办公室、智能手机和其他移动设备）使用。Jassy特别提到，Outposts服务（包括AWS服务器和软件）为公共数据中心提供了便捷的操作和计算扩展能力。一年前，该服务首次亮相，现已广泛可用。AWS自己的“本地”站点已经上市，而其VMware on AWS版本预计明年推出。

最有趣的新服务之一是与Verizon合作推出的Wavelength。该平台利用更快的5G连接，为需要极低延迟的应用程序提供支持。Verizon和AWS将Wavelength与Verizon的5G Edge集成，目标是将5G应用与AWS的云服务无缝连接，减少网络节点之间的延迟，使计算更接近本地的数据和服务。Wavelength服务首先在芝加哥推出，随后将扩展到更多地区。

此外，AWS还将引入所谓的“本地区域”。这些区域提供计算、存储、数据库和分析服务，位于没有完整数据中心的地区。其理念是，那些需要极低网络延迟来完成内容创作或视频游戏设计等工作的公司，可以通过这些服务实现高效运营，而无需自行管理数据中心。这项服务已在洛杉矶启动，并计划快速扩展。

总的来说，亚马逊的这些新功能旨在将AWS的服务扩展到传统企业的公有数据中心，以及从个人电脑、智能手机到自动驾驶汽车等各类边缘设备。正如微软所说，“拥抱和扩展”。

AWS CEO Andy Jassy强调了一个主题，随着越来越多的企业选择云服务而非本地数据中心来完成计算任务，未来几年这一趋势将会加强。企业不仅需要借助云服务提高运营效率，还需要通过云服务转型业务，就像Uber和Airbnb那样颠覆整个行业。Jassy进一步表示，大公司转向云计算的原因在于初创企业不断在各个行业掀起变革浪潮。

本次会议吸引了约65,000名开发者和合作伙伴参加，预计将有大量新服务和客户加入。此次会议被认为是今年最重要的云计算会议之一，将持续一周，预计在周三和周四有更多的公告发布。