IEEE官方近日宣布，2020年的冯诺依曼奖授予了著名学者迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan），以表彰他在机器学习和统计学领域所做出的卓越贡献。

迈克尔·乔丹是美国计算机科学和统计学领域的领军人物，目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机科学系及统计学系的教授。他还是美国国家科学院院士、IEEE会士和AAAI会士。

乔丹的主要贡献在于揭示了机器学习与统计学之间的联系，并推动了机器学习界对贝叶斯网络重要性的认识。此外，他还因提出近似推断变分方法和推广最大期望算法在机器学习中的应用而闻名。

在他的众多学生和博士生中，不乏在机器学习领域取得显著成就的人，其中最为人熟知的是吴恩达。2003年，迈克尔·乔丹与吴恩达、大卫·布莱（David M. Blei）共同提出了隐含狄利克雷分布（LDA），这是一种无监督学习算法，目前在文本挖掘领域，如文本主题识别、文本分类和文本相似度计算等方面有着广泛应用。

冯诺依曼奖由IEEE董事会于1990年设立，旨在表彰在计算机科学和技术领域做出杰出贡献的人。获奖者可以是在理论、技术或商业方面取得成就的个人。更多关于冯诺依曼奖历届获奖者的信息，请参见链接：https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/vonneumannrl.pdf

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间了解前沿科技动态。