AWS 推出五项机器学习新服务，重塑企业日常任务

在 AWS re:Invent 全球大会上，亚马逊宣布推出五项全新的人工智能（AI）服务，旨在将机器学习技术带给更多的应用程序开发者和终端用户，而无需具备深厚的机器学习背景。

这些新服务包括：

• Amazon Kendra：通过机器学习技术，重塑企业搜索，提供更精准的查询结果。
• Amazon CodeGuru：利用机器学习自动执行代码审核，帮助开发者找到并优化耗时的代码段。
• Amazon Fraud Detector：基于亚马逊内部使用的反欺诈技术，帮助企业实时识别欺诈行为。
• Amazon Transcribe Medical：为医疗保健提供商提供高精度的语音到文本转换服务，帮助他们更好地关注患者护理。
• Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)：通过人工审核验证机器学习预测，确保预测结果的准确性。

Amazon Kendra：重塑企业搜索

尽管企业已经尝试过多种搜索解决方案，但外部搜索仍然是一个难题。员工经常难以找到所需信息。Amazon Kendra 通过部署 AI 技术，提供准确的答案，而不是返回一堆无关的链接。员工可以通过自然语言查询来获取信息，例如询问“IT 服务台什么时候开放？”Amazon Kendra 将返回具体答案，如“IT 服务台在上午 9:30 开放”，并提供指向相关网页的链接。

Amazon CodeGuru：自动代码审核，优化软件开发

软件开发过程中，代码审核是非常重要的环节。Amazon CodeGuru 包含两个组件：代码审核和应用程序分析。它可以帮助开发者找到并优化耗时的代码段，提高软件性能。开发者可以将代码提交给 Amazon CodeGuru，它会自动评估代码质量，并提供修改建议。

Amazon Fraud Detector：实时反欺诈检测

企业每年因欺诈损失巨大。Amazon Fraud Detector 利用机器学习技术，提供实时的欺诈风险预测，帮助企业快速准确地检测欺诈行为。客户只需上传交易数据，Amazon Fraud Detector 将自动训练模型，生成风险评分，帮助客户采取适当的行动。

Amazon Transcribe Medical：高精度医疗语音转录

医生需要将详细的医疗数据输入电子病历系统，但现有的解决方案效率低下。Amazon Transcribe Medical 利用机器学习技术，实现自然医学语音的自动转录，提高工作效率，减少手动记录的时间。医生可以通过自然对话，自动记录与患者的交流，无需分心做笔记。

Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)：人工审核验证机器学习预测

机器学习预测结果需要人工审核来确保准确性。Amazon A2I 提供预构建的人工审核工作流，帮助开发者轻松构建和管理机器学习应用的人工审核流程。开发者可以根据置信度阈值，将预测结果自动发送给人工审核人员，确保预测结果的准确性和可靠性。

这些新服务不仅简化了企业应用机器学习的门槛，还提升了效率和准确性，助力企业更好地应对日常挑战。