在 AWS re:Invent全球大会上，AWS发布了五项全新的人工智能（AI）服务，旨在简化机器学习的应用，让更多的应用程序开发者和终端用户能够利用机器学习技术，而无需具备相关的专业知识。这些新服务涵盖了机器学习驱动的企业搜索、代码审核与分析、欺诈检测、医疗转录及AI预测的人工审核。

近年来，机器学习技术迅速发展，众多客户选择AWS的全面托管AI服务，其中包括Alfresco、拜耳作物科学、Cerner、CJ考克斯汽车、C-SPAN、德勤、多米诺、阿联酋航空NBD、弗雷德哈钦森癌症研究中心、FICO、FINRA、盖洛普、Kelley Blue Book、起亚、Mainichi报业公司、NASA、普华永道、白宫历史协会、雅马哈公司和Zola。在过去的一年里，AWS推出了Amazon Personalize和Amazon Forecast等完全托管的新服务，让客户能够享受到亚马逊消费者业务中广泛应用的个性化推荐和预测技术。

Amazon Kendra重塑企业搜索

尽管多年来尝试了多种方法，但企业搜索仍然是一个难题。大多数员工依然难以找到他们需要的信息。机构内部存在大量非结构化文本数据，如果能够跨越现有数据孤岛，实现多格式数据的发现和存储，这些数据将变得十分有用。即使通用的Web搜索工具无处不在，机构仍发现企业搜索困难重重，因为缺乏有效的工具来编制索引、提供自然语言查询并提供准确结果。

Amazon Kendra通过运用AI技术，使得员工能够在一个平台上搜索多数据孤岛中的信息，而不是依赖关键词搜索。员工可以使用自然语言提问，例如：“IT服务台几点上班？”Amazon Kendra会提供具体答案，并附带指向相关网站的链接。客户可以将Amazon Kendra应用于应用程序、门户和wiki中，只需在AWS管理控制台中点击几下，即可配置搜索索引。Amazon Kendra还会根据用户的权限扫描文档，并使用点击率数据、用户位置和反馈来持续改进搜索结果。

Amazon CodeGuru自动代码审核

AWS客户也面临着编写大量代码的挑战。软件开发过程中，开发者需要反复检查代码以确保其质量和性能。然而，即使是最有经验的开发者也难以在早期发现代码问题。为此，Amazon CodeGuru应运而生，它是一款自动化代码审查工具，分为代码审查和应用程序分析两部分。开发者可以像往常一样提交代码，将Amazon CodeGuru添加为代码审查的一部分，无需更改现有流程或安装额外软件。Amazon CodeGuru会自动检查代码质量，发现问题时会生成易于阅读的注释，标识出代码行、具体问题及修复建议，甚至包括示例代码和相关文档链接。

Amazon CodeGuru还包括一个机器学习驱动的应用程序分析器，可以帮助客户识别影响性能的代码行。只需在应用程序中安装一个小代理程序，Amazon CodeGuru就能每隔五分钟分析一次代码。代码配置文件包含了关于延迟和CPU利用率的详细信息，直接链接到特定代码行。Amazon CodeGuru可以生成火焰图，帮助操作人员直观地识别性能瓶颈的代码行。多年来，亚马逊内部团队使用Amazon CodeGuru分析了80000多个应用程序，显著提升了代码质量和性能。

Amazon Fraud Detector自动欺诈检测

世界各地的机构每年因欺诈损失数十亿美元。许多AWS客户投资于昂贵的欺诈管理系统，这些系统通常基于手工编码规则，难以随着欺诈模式的变化而更新，导致系统准确性不高。为了应对这一挑战，AWS推出了Amazon Fraud Detector，这款完全托管的服务基于亚马逊消费者业务使用的相同技术，可实时检测潜在的欺诈行为，无需具备机器学习知识。Amazon Fraud Detector利用历史交易数据来构建、训练和部署机器学习模型，提供实时、低延迟的欺诈风险预测。客户只需上传交易数据到Amazon S3，然后选择要预测的欺诈类型，Amazon Fraud Detector会自动处理数据预处理、算法选择和模型训练。这些模型基于亚马逊多年运行欺诈检测的经验训练而成，能够快速识别潜在的欺诈行为，减少误报，提高准确性。

Amazon Transcribe Medical医疗语音转录

医生在日常工作中花费大量时间将详细数据录入电子健康记录（EHR）系统。现有解决方案要么成本高昂，要么效率低下。Amazon Transcribe Medical是一款基于机器学习技术的自动语音转录工具，专门针对医疗领域设计。它可以准确、经济地生成病历记录，帮助医生更高效地记录患者信息。Amazon Transcribe Medical由多个经过数万小时医学语音训练的模型组成，能够提供精确的医学转录。实时生成记录，消除了多天的流转时间。医生可以自然地说话，系统会自动添加标点符号，克服了现有转录软件的局限性。医疗保健提供商可以使用Amazon Transcribe Medical处理大量文档，无需临时抄写员，减轻了管理和协调工作。Amazon Transcribe Medical符合HIPAA认证，提供了易于使用的API，可以与支持语音的应用程序和设备集成。转录文本还可以用于其他AWS服务，例如Amazon Comprehend Medical，进行进一步数据分析。

Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)人工审核验证机器学习预测

机器学习模型可以提供高度准确的预测，但在某些情况下，这些预测可能不够明确，需要人工审核。Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I)是一款新服务，可以轻松构建和管理机器学习应用的人工审核流程。Amazon A2I为常见的机器学习任务提供预构建的人工审核工作流，例如图像中的对象检测、语音转录和内容审核。开发者可以根据特定应用选择置信度阈值，所有低于阈值的预测将自动发送给人工审核人员进行验证。审核结果存储在Amazon S3中，开发者会在审核完成后收到通知，以便采取下一步行动。Amazon A2I简化了人工审核流程，消除了构建和管理定制审核流程或招募大量审核人员的复杂性。

亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示：“各行各业的公司都在寻找利用亚马逊丰富的机器学习经验解决企业面临的共同挑战。这些挑战包括改善外部搜索、帮助软件开发者编写更好的代码、识别欺诈行为，以及提高所有机器学习系统的整体质量。亚马逊凭借多年构建机器学习系统的经验，打造了这些能够帮助企业应对这些挑战的外部系统。今天的发布是我们客户至上文化的体现，它激励我们不断创新，让企业用户能够使用这些强大的机器学习功能，而无需任何机器学习专业知识。”

3M是一家跨国公司，以其领先的磨料产品、化学品和先进材料而闻名。3M企业研究系统实验室技术总监David Frazee表示：“研发是3M的核心，我们需要了解过去的研究成果，这些信息通常隐藏在我们的专利和知识库中。借助Amazon Kendra，我们的科学家可以快速准确地找到所需信息，加快创新速度。”

Workgrid Software是Liberty Mutual的全资子公司，为员工体验平台提供软件解决方案。Workgrid云工程和AI主管Gillian McCann表示：“借助Amazon Kendra，我们的客户可以快速高效地获取所需答案。这项技术可以帮助我们提供强大的员工体验。”

BBC是全球领先的媒体机构之一，每天管理数PB的视频内容。BBC首席技术和产品官Matthew Postgate表示：“Amazon CodeGuru和我们的其他开发工具有助于确保我们为观众提供高质量的服务，并帮助我们更好地理解我们的服务如何与AWS平台交互，从而优化代码。”

Apptio是一家提供IT运营转型解决方案的公司。Apptio首席产品官Scott Chancellor表示：“Amazon CodeGuru为我们提供了在开发早期阶段自动解决代码问题的建议，帮助我们提高开发速度。”

SmugMug+Flickr是专业的摄影师平台。SmugMug&Flickr首席执行官Don MacAskill表示：“Amazon CodeGuru的实时分析有助于识别和优化我们的服务，提高功能性能。”

Charles Schwab是一家投资服务公司。Charles Schwab欺诈监控与调查副总裁Kara Suro表示：“Amazon Fraud Detector将帮助我们更快速、更轻松地检测欺诈活动。”

Vacasa是一家度假租赁管理公司。Vacasa创始人兼首席执行官Eric Breon表示：“Amazon Fraud Detector将帮助我们更准确地检测欺诈性预订，保护我们的客户。”

Cerner是一家提供卫生信息技术解决方案的公司。Cerner公司解决方案策略师Jacob Geers表示：“通过Amazon Transcribe Medical，我们可以自动转录医生与患者的互动，提高临床文档的准确性。”

Suki是一款AI驱动的数字助手，旨在减轻医生的工作负担。Suki AI首席执行官Punit Soni表示：“Amazon Transcribe Medical帮助我们减轻了医生的负担，让他们有更多时间专注于患者。”

T-Mobile美国公司是一家创新的无线服务提供商。T-Mobile执行副总裁Cody Sanford表示：“A2I等先进技术帮助我们更好地理解客户需求，提供个性化的服务。”

VidMob是一家营销创意平台。VidMob数据和洞察高级副总裁Joline McGoldrick表示：“A2I帮助我们更高效地优化和微调预测模型，提高营销效果。”