对于建筑物的所有者和管理者来说，数据是智能建筑运营的核心驱动力。通过利用手中丰富的数据资源，所有者和管理者能够做出更加明智的决策，从而在长期内提升设备的功能性，帮助他们实现提高效率和居住舒适度的目标。这正是确保数据提供可靠见解的方法。

通过人工智能和机器学习的最新进展，可以挖掘出更多有价值的数据。然而，随着设备所有者和管理者越来越依赖这些数据来推动运营并作出关键决策，依然存在两个基本问题：他们如何确保自己的数据值得信赖？他们如何确保所做的决策基于可靠、安全的信息，并提供正确的见解？

为了确保智能建筑中的数据值得信赖，设备所有者可以采取以下三个步骤，管理者也可以采取相应措施，以提供对建筑和设备运营的准确见解：

透明的数据通道

确保设备所有者和管理者能够始终一致地访问原始数据是建立数据可信度的关键。无论数据来自何处——无论是单个传感器还是整个建筑的集成系统——透明的数据通道都发挥着至关重要的作用。透明度和数据访问级别对于时间敏感事件（如设备故障）尤为重要。

为了达到这种高度透明度和数据访问水平，设备所有者和管理者可以投资于系统管理技术，该技术以数字化方式转换建筑运营，并提供跨所有系统的数据访问和控制。从暖通空调系统到用水量，这种技术为设备操作提供了前所未有的可见性。此外，借助云计算技术，所有者和管理者可以随时随地远程访问数据，确保他们在需要时能够全面了解运营情况。

赋予数据上下文

虽然访问原始建筑数据对所有者和管理者至关重要，但它只提供了建筑运行的表层信息。然而，将数据与上下文结合使用时，这些数据可以提供关键流程的见解，帮助所有者和管理者全面了解情况。一旦建立起这种理解，他们就能有效地利用数据，为智能建筑和设备制定明智的战略决策。

例如，来自医院冷冻机的原始数据显示，在11月至1月期间，大楼似乎需要更多的能源来支持暖通空调系统。如果没有上下文，医院管理层可能会认为设备效率低下或存在故障。然而，通过交叉引用当月的患者流量数据，他们发现由于流感季节严重，急诊室患者数量激增，导致需要大量能源来冷却候诊室和其他区域。只有通过上下文，数据才能变得有意义，并帮助设备所有者和管理者做出明智的决策。最终，数据的价值取决于我们如何理解和关联信息。

建立数据安全策略

确保数据可信度的最后一步是保障数据的安全性。当数据安全得到保障时，设备所有者和管理者可以相信他们基于数据的决策是准确且明智的。为了保护数据，所有者和管理者可以实施一些安全措施，如双因素身份验证登录或备份过程，以防数据丢失。此外，还可以聘请第三方专家审核设备的数据安全性，寻找系统中的潜在漏洞。通过这些审核，所有者和管理者可以更好地了解需要改进的安全系统，并采取技术和程序措施来更新其建筑并确保数据安全。

可靠的数据能够为明智的决策提供动力。当建筑数据值得信赖时，由此产生的决策也会是可靠的。通过采取必要的步骤来优化建筑并确保数据的透明访问、上下文赋予和安全性，设备所有者和管理者可以确信其建筑数据值得信赖，并提供准确的见解。借助这些见解，公司可以持续做出明智的决策，实现长期的功能性和改善建筑环境。