在美国亚马逊网站上，机器学习领域的书籍数量众多，然而有一本书凭借不到百页的内容，迅速跻身畅销书榜前列，并长期稳居亚马逊机器学习图书排行榜的前茅，获得了4.5星的好评，成为该领域最畅销的书籍之一。这本书就是《机器学习精讲》。

作者安德烈·布可夫（Andriy Burkov）是一位居住在加拿大魁北克的机器学习专家，拥有人工智能博士学位，尤其擅长自然语言处理技术。目前，他是高德纳（Gartner）咨询公司机器学习开发团队的负责人。

为什么需要了解机器学习

自从人工智能诞生以来，人们一直期待着它能够改变传统行业，创造新的未来。如今，企业和个人正经历着前所未有的变革。人工智能技术不断被应用于实际场景，许多企业因此打破了原有的商业格局。

不论你是否愿意接受，一个属于人工智能的时代已经到来。Gartner预测，到2020年，人工智能将创造230万个就业机会，同时消除180万个职位。对于个人而言，如果不能顺应时代的变化，就需要适应新的趋势。而机器学习作为人工智能的关键驱动力，目前这一领域的人才仍然稀缺，雇主们正争相招聘机器学习专家。因此，了解机器学习是进入人工智能领域的有效途径。

本书讲述了什么？

人工智能的核心是机器学习。《机器学习精讲》一书涵盖了机器学习的基本原理，为读者提供了系统而精炼的知识讲解。书中详细介绍了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调优等内容。

本书特色

目标读者

本书主要面向机器学习的初学者。随着互联网上关于机器学习的相关资料不断增加，那些希望在工作中应用机器学习技术的工程师和研究人员，常常会因为海量信息而感到困惑。通过阅读本书，初学者可以全面了解机器学习的基础知识，为解决复杂问题和进一步研究打下坚实的基础。此外，本书也适合有一定从业经验的读者，为他们提供多种自学的方向。作为一本工具书，它同样适用于项目初期的头脑风暴阶段，帮助读者评估机器学习是否适用于特定的技术或业务问题，并提供具体的解决方案。

书籍特点

• 精简且直接：本书篇幅虽短，但内容涵盖广泛，从第一句话起就直接切入主题。读者只需100页就能快速掌握机器学习的核心知识。

• 易于理解：本书不需要读者具备深厚的数学、统计学或编程背景。书中通过示例代码展示了部分算法，所使用的Python语言也是机器学习中常用的编程语言。非常适合初学者以及希望扩展知识的从业者阅读。

• 配套资源：本书附带一个持续更新的网页，包含问答、代码、推荐读物、工具等相关内容。读者可以通过扫描二维码访问。

• 全彩印刷：书中的彩色插图丰富，阅读体验舒适。

今日福利

想要获取《机器学习精讲》的读者，可以访问【异步图书】微信公众号，在同名文章中完成以下步骤：点赞+参与话题留言+分享本文至朋友圈。1月15日，公众号将从中抽取两位幸运读者赠送此书。

今日互动话题

你了解过哪些机器学习的算法呢？