首款运用机器学习开发的药物进入临床实验
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  • 2020-02-13 11:50:55 2

据媒体报道,在机器学习的应用领域中,医学可能是最具潜力的一个。最近的一个重要进展是,一种利用机器学习研发的新药即将进入人体试验阶段。通常情况下,新药的研发过程需要三到五年的时间,期间科学家们致力于研究疾病的原因及其可能的治疗化合物。

然而,通过与日本AI开发公司Exscientia的合作,日本药物开发公司Sumitomo Dainippon Pharma仅用了一年时间便开始了1期临床试验。这种药物被命名为DSP-1181,是一种针对强迫症的创新疗法。强迫症在全球范围内影响了数百万人,可能会对其心理健康产生严重影响。

Exscientia是一家位于英国牛津的公司,其运营的机器学习平台Centaur Chemist结合了人工智能技术和现有的药物与人体相互作用的知识。这一平台能够极大地缩短新化合物的研发时间。机器学习的优势在于它能够在虚拟环境中生成大量数据,并且比传统科学研究的速度快得多。该平台可以分析数百万种分子组合,找出最有可能成为治疗特定疾病的安全有效的方法。

此外,利用机器学习开发新药还能显著降低成本。通常,将一种新药从概念阶段推向市场需要投入超过10亿美元,其中大部分费用集中在研究阶段。而通过机器学习,可以大幅缩短研究时间,节约资金,并加速药物开发进程,从而释放更多资源用于其他药物的研发。

此次试验分为多个阶段。第一阶段主要是评估药物对人体的影响以及药物在体内的代谢情况,这并不涉及药物疗效的验证。如果证明DSP-1181是安全的,后续还将进行第二阶段和第三阶段的测试,以确认该药物是否能有效帮助实际患者治疗强迫症。

    本文来源:图灵汇
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