许多驾驶员依赖GPS导航系统才能到达正确的位置，但GPS提供的位置信息并不总是准确的。因此，苹果公司申请了一项专利，旨在校正GPS数据。

尽管GPS是一种广泛应用于地理定位的技术，尤其是在驾驶过程中作为导航工具，但它并不总能保持高度准确性。例如，苹果地图等应用程序有时会向用户展示错误的位置信息。造成这种问题的原因有很多，包括树木或山脉阻挡GPS信号、进入地下或室内环境、城市建筑物反射信号、太阳风暴，甚至极少数情况下，无线电干扰或屏蔽。值得注意的是，这些问题不仅会影响GPS系统，也会影响到其他全球导航卫星系统，如格洛纳斯（俄罗斯卫星导航系统）、伽利略定位系统（Galileo）和北斗卫星导航系统（Beidou）等。

据媒体报道，美国专利商标局于2月13日公布了一项苹果公司的专利申请，名为“基于机器学习的卫星定位”。这项专利的基本理念是利用GPS数据与机器学习模型产生的数据进行对比，从而分析GPS数据。

专利的核心思想是，设备会根据GNSS信号接收估计的位置信息，并获取一组与估计位置相关的参数。接着，它会提供一个与设备估计位置相近的参考位置，以帮助校正。根据设备的估计位置、参考位置以及一组参数，可以生成一个机器学习模型。这个模型随后可用于估计设备的具体位置，以便在未来读取GPS数据，直到一段时间过去，或者设备移动到参数和模型都不准确的地方。

实际上，设备会使用两组定位数据生成模型，以确定其接收到的GPS坐标与实际位置之间的距离。例如，在高楼林立的城市环境中，该模型能够接收到信号被反射的信息，并结合考虑之前的位置读数和大致的交通方向，从错误的数据中推导出更准确的位置信息。

此外，苹果还提出了一种方案，考虑第二台设备的使用情况，包括将其存储的模型提供给他人使用。苹果还建议使用卡尔曼滤波器，基于噪声测量集合来估计数据，并考虑到大量不确定性，提醒用户位置已经改变，让用户反复思考或忽略GPS数据。

近年来，苹果一直在加大其在机器学习领域的投入，2019年还聘请了资深的谷歌AI科学家兼AI专家Ian Goodfellow，并收购了Drive.ai和Laserlike等公司。苹果面向公众的机器学习产品中，Siri得到了广泛应用，从而改进了某些位置感知功能。2018年8月，苹果详细介绍了如何通过地理语言模型增加Siri对本地术语和位置的理解，从而将基于兴趣点的搜索减少了18.7%。