近年来，Python编程语言备受瞩目，其简洁的语法、强大的功能以及作为胶水语言的优势，逐渐深入人心。Python不仅在就业市场上具有很高的吸引力，其薪资待遇也非常可观，这些因素促使越来越多的人投身于Python开发领域。许多人对Python为何能成为人工智能和机器学习领域的首选编程语言感到好奇。接下来，我们将深入探讨这个问题。

1. 代码量少。Python能够显著减少执行函数所需的代码量，注重简化代码并提高可读性。此外，对于复杂的AI和机器学习算法，Python的简洁性可以大幅减少开发人员需要处理的代码量。

2. 灵活性强。Python开发的应用程序可以轻松兼容多种操作系统，只需稍作调整即可实现在不同平台上的运行。这不仅节省了开发人员为每个操作系统编写独立复杂代码的时间，还减少了测试和调试的负担。此外，Python还能灵活连接各种数据结构，使得其应用范围更加广泛。

3. 库资源丰富。Python之所以成为人工智能领域的热门编程语言，其中一个关键原因就是其拥有丰富的库资源。这些库由PyPi等来源提供，包含预编写的代码片段，使用户能够便捷地访问特定功能或执行各种操作。例如，Scikit-learn、Pandas、Matplotlib和Keras等库是机器学习和人工智能领域中最常用的工具。

4. 学习门槛低。Python在解决问题时提供了更大的灵活性，这一点对初学者和经验丰富的开发者都十分有利。从事机器学习和人工智能工作意味着要高效处理大量数据，Python较低的学习门槛使得更多数据科学家能够快速掌握这门语言，并投入到人工智能项目的开发中，且无需投入过多精力。

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