机器学习、深度学习以及计算机科学中的前沿领域涉及大量的数学知识，包括微积分、线性代数、概率论和优化理论等内容。尽管市面上有许多介绍这些知识的书籍，但很少有书籍能够全面、深入地讲解这些内容。

因此，推荐一本非常经典且值得深入研究的基础书籍——《计算机科学和工程中的代数、拓扑学、微分学和优化理论》。这本书由宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的Jean Gallier教授撰写，并且是开源的。需要的朋友可以自行下载。

本书涵盖了广泛的数学知识，从代数到拓扑学，再到微分学和优化理论。这些知识对于计算机科学和工程领域至关重要。以下是本书的目录概览：

• 第一部分：代数
• 第二部分：拓扑学
• 第三部分：微分学
• 第四部分：优化理论

本书的免费PDF版本可以在扩展链接中找到。

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