《面向机器学习的特征工程》

特征工程是应用机器学习的基础，但利用领域知识来增强预测模型通常既复杂又耗时。为了弥补现有资料在特征工程方面的不足，本书将为初级和中级数据科学家提供指导，帮助他们掌握这一广泛应用但鲜少被讨论的技术。

本书由Alic Zheng编写，涵盖了常用的实践方法和数学原理，旨在帮助工程师更好地分析新数据和任务中的特征。如果你已经掌握了基本的机器学习概念，如有监督学习和无监督学习，那么你已经具备了学习本书的基础。书中不仅会教你如何系统地和科学地实施特征工程，还会教你如何更好地进行数据科学实践。

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