这本手册只有130页,涵盖了几乎所有关于机器学习的基础知识、模型和概念。它能够帮助读者快速回顾机器学习的核心知识点、重要公式、模型和概念。书中涉及的内容包括概率模型、处理离散数据的生成模型、高斯模型、贝叶斯模型、统计模型、线性回归、逻辑回归、有向图模型、线性生成模型、隐马尔可夫模型、核模型等。这本书非常适合正在准备机器学习相关工作面试的读者。
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