AI未来的发展前景

每隔几周，总会有文章预言AI寒冬的到来。这些文章的论据通常都有些相似，主要包括以下几点：

• 对大众而言，深度学习的能力已经被过度宣传了。
• 通用人工智能距离我们还很遥远。
• 历史上的AI寒冬是由类似的炒作泡沫引发的。

尽管上述观点在某种程度上是正确的，但它们忽略了重要的一点：80年代导致机器学习研究和融资停滞的AI寒冬，类似的情况不太可能再次发生。

的确，我们尚未实现通用人工智能或完全自动驾驶技术。几年前，作为少数几家致力于推出全自动驾驶汽车的科技公司之一，Starsky Robotics曾备受瞩目，拥有演示Demo、充足资金以及一流团队。然而，今年3月，Starsky Robotics突然宣布破产。创始人Stefan Seltz-Axmacher在后来的报告中明确指出，有监督机器学习无法满足炒作中的期望。他提到，许多所谓的高承诺，如距离实现AGI和全自动驾驶技术只有几个月时间的说法，实际上并不成立。事实上，研究人员普遍认为，实现全自动驾驶汽车至少还需要十年的时间。

过去，令人兴奋的研究导致了过度承诺，随之而来的是失望的投资人和放弃该技术的工程师，这种循环导致了多次AI寒冬。但这一次，情况有所不同。尽管我们尚未实现深度学习的宏伟承诺，但已经发生了一些重要的变化：机器学习在经济上已经变得有利可图。

机器学习产品的广泛应用

让我们看看全球最受欢迎的应用程序：

• Netflix、YouTube、Facebook、Amazon、Instagram、Spotify以及抖音，所有这些公司都严重依赖机器学习驱动的推荐引擎。
• Snapchat、Instagram和抖音使用计算机视觉模型帮助用户创建、编辑和分类可视化内容。
• Gmail和Messenger利用自然语言处理技术增强用户的信息处理能力，例如过滤垃圾邮件、推荐回复和分类短信。
• Google地图、Uber和Lyft依赖机器学习来精确预测到达时间（ETA）。

这些应用程序涵盖了几乎所有最受欢迎的手机应用。这些全球最有价值公司的旗舰产品，无一例外地都在大力投入机器学习的研发。如果你认为这些公司会因为无法构建天网系统而停止对机器学习的投资，那你就错了。

机器学习产品的多样化

机器学习产品不仅限于科技巨头。许多初创公司也已成功推出基于机器学习的产品：

• Onfido利用机器学习为全球1500家金融机构提供身份识别服务。
• Ezra利用计算机视觉技术提供全身癌症筛查，在三个州运营，并持续扩展业务。
• AI Dungeon运营一个基于OpenAI的GPT-2开发的文本冒险游戏，拥有超过100万玩家。

几乎在每个行业（包括医学、农业、游戏、金融和安全等），都有公司在成功地将机器学习产品推向市场。

机器学习不再是赌博

在过去几十年中，AI和机器学习的炒作周期导致投资崩溃的原因在于，那时的AI和机器学习更像是赌博。

创始人和研究人员押注未来机器学习可能会带来巨大的商业应用。然而，当这些赌注未能得到回报时，市场就会崩溃。

现在，机器学习不再只是一个投机命题，而是一个广泛使用且具有商业可行性的技术，支持着一些全球最受欢迎（同时也是利润最高的）公司。Google不会因为Starsky Robotics和OpenAI这两个代表历史最雄心勃勃的技术项目陷入困境而解散Google大脑或停止投资TensorFlow。

那些预言技术奇点将在圣诞节前到来的记者可能会大错特错，但这也不会导致另一次AI寒冬。