机器学习深度学习数学基础:什么时分线性相关,什么时分线性有关
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  • 这不是科技
  • 2020-05-11 19:45:59 3

线性相关与线性无关

如何判断向量组是否线性相关或线性无关,可以通过观察齐次线性方程组的向量形式:

$$ alpha1 x1 + alpha2 x2 + ... + alphan xn = 0 $$

什么是线性相关?

如果存在一组不全为零的系数 (x1, x2, ..., xn),使得上述方程成立,则称向量组 (alpha1, alpha2, ..., alphan) 是线性相关的。

什么是线性无关?

只有当所有系数 (x1, x2, ..., xn) 都为零时,上述方程才成立,此时称向量组 (alpha1, alpha2, ..., alphan) 是线性无关的。

线性相关的重要意义

线性相关意味着向量之间可以相互表示。具体来说,如果向量组 (alpha1, alpha2, ..., alphan) 是线性相关的,那么其中一个向量 (alphak) 可以通过其他向量表示为:

$$ alphak = frac{-x1 alpha1 - x2 alpha2 - ... - x{k-1} alpha{k-1} - x{k+1} alpha{k+1} - ... - xn alphan}{xk} $$

这一概念非常重要,因为当一个向量组线性相关时,其中某些向量可以由其他向量表示,这意味着这些向量在这个向量组中的作用较小。

接下来我们将探讨极大线性无关组及向量组的秩,这两个概念与线性相关密切相关。之后会详细介绍和总结这些内容。

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