Python数学编程

本书由阿米特·萨哈撰写，许杨毅和刘旭华翻译，是一本适合高中生阅读的趣味、生动且实用的Python编程书籍。该书是美国亚马逊青少年计算机编程畅销书之一，通过编程探索代数、统计、几何、概率和微积分等数学主题。

本书展示了如何利用Python探索高中和大学低年级阶段的数学概念，例如代数、统计、几何、概率和微积分。你将从简单的项目入手，如因式分解和二次方程求解。随着基础知识的掌握，你将能够处理更复杂的项目。通过这种方法，你的数学和计算机科学学习过程将会变得更加有趣和实用。

你将从本书中学到：

• 使用统计方法描述数据，并用折线图、柱状图和散点图可视化数据。
• 利用程序探索掷硬币、掷骰子等概率游戏中的集合论和概率问题。
• 使用Python的符号数学功能解决代数问题。
• 绘制几何图形，研究分形，如巴恩斯利蕨类植物、谢尔宾斯基三角形和曼德博集合。
• 编写程序求解导数和积分问题。

下一代网络

本书由马库斯·韦尔登撰写，宋飞、徐恪、钱蔓藜和张宏科翻译，是贝尔实验室官方图书，深入探讨了网络技术的发展与变革。本书从全球顶尖技术专家的角度展望未来，是美国亚马逊五星好评图书。

本书适合那些考虑投资IT领域的人士、尚未决定专业的学生、思考未来研究方向的研究人员，甚至已经投身IT领域但希望进一步规划职业生涯的技术人才阅读。本书提供了贝尔实验室关于网络技术发展的专业意见，帮助读者在选择投资对象、专业方向、研究领域和职业规划时做出明智决策。

本书共14章，涵盖了网络数字化、网络全球化格局、网络安全、广域网的未来、云计算、无线网络、宽带网络、企业局域网、通信行业未来、信息未来、物联网技术、智能家居网络、网络运营技术和网络动力技术等多个方面。内容全面且深入，适合高校和科研机构中从事网络和通信研究的专家、学者和教师阅读，也可供电信运营商及相关人员、互联网和网络企业的技术人员参考，同时适用于高校计算机、网络工程、通信等专业的学生阅读。

深度学习实战手册 R语言版

本书由普拉卡什和阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥撰写，王洋洋翻译，结合了深度学习和R语言的优势，帮助读者解决深度学习实践中的各种问题，并教授他们掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技能。本书从R语言中的各种深度学习软件包和库入手，带领读者学习复杂的深度学习算法。首先，从构建各种神经网络模型开始，然后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用，并比较了CPU和GPU的性能。

阅读本书后，读者将对深度学习架构和不同深度学习包有深入了解，能够为未来的项目或问题找到合适的解决方案。

本书主要内容：

• 使用TensorFlow、H2O和MXNet构建不同应用场景下的深度学习模型。
• 分析深度玻尔兹曼机。
• 构建和分析深度信念网络。
• 使用各种机器学习算法构建监督模型。
• 使用自动编码器理解特征表示。
• 探索深度学习中的生成模型。
• 使用循环网络实现序列建模。
• 了解强化学习的基础知识。
• 探索深度学习在文本挖掘中的流程和步骤。
• 探究深度学习在信号处理中的应用。
• 使用迁移学习构建深度学习模型。
• 在GPU上训练深度学习模型。

机器学习精讲 全彩印刷

本书由安德烈·布可夫撰写，韩江雷翻译，是一本简洁且全面的机器学习入门手册。本书是美国亚马逊畅销书之一，全彩印刷，扫描书中的二维码可以访问补充内容。本书得到了人工智能和机器学习领域众多知名专家的推荐。

本书涵盖了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调优等方面的知识。书中既有数学公式，也有图解说明。

本书特点：

• 简洁明了：篇幅短小，读者可以快速阅读并掌握机器学习的核心技术。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。
• 配套网站：本书配有持续更新的网站，对书中内容进行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具等。扫描书中二维码即可查看。
• 全彩印刷：色彩丰富，阅读体验舒适。
• 基于Python语言：代码示例均采用Python语言编写。

代码精进之路 从码农到工匠

本书由张建飞撰写，是关于编程技艺与方法的全面教程。本书倡导卓越和工匠精神，旨在提升程序员的自我修养。本书是阿里巴巴集团高级技术专家多年经验的总结之作，得到了众多业内知名人士的推荐。

内容概述：

• 全面讲解编程技艺与方法，帮助读者培养良好的编程习惯。
• 强调培养技术人员的思想与素养，分享多年技术管理心得。
• 深度解析阿里巴巴团队在复杂度管理方面的探索与理论。
• 重点介绍开源框架COLA架构及其在企业级应用中的“工匠平台”。

本书共有13章，主要分为技艺部分、思想部分和理论部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论，并附有丰富的代码实例，有助于读者提高编写代码的能力，优化代码质量。思想部分则涵盖抽象能力、分治思想以及程序员应有的素养等内容。理论部分主要介绍了常见应用架构模式，以及COLA架构的设计原理。