王婆卖瓜

大家好，我是Python数据分析师。本文内容摘自我的《每天10分钟用Python学数据分析》专栏。

本专栏旨在帮助大家系统全面地掌握数据分析流程。每一章都配有实际案例，并设有项目实战环节。

数据分析四剑客

包是由一系列模块组成的集合，可以看作完成特定任务的工具箱。Python官网的发行版并不包含某些模块。如果使用Anaconda，这些模块已经预装，无需额外安装。如果不是使用Anaconda，可以通过命令行输入“pip install [包名]”来安装所需包。

接下来，我将简要介绍数据分析常用的四个工具：NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib。每个工具后附有包含关键知识点的速查表格。如需高清图表，请私信我：“速查表”。

NumPy

NumPy是Python中用于科学计算的高性能库，支持多维数组和矩阵运算，并提供丰富的数学函数。其主要功能包括：

1. 强大的N维数组对象；
2. 成熟的广播机制；
3. 用于集成C/C++和Fortran代码的工具；
4. 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

Pandas

Pandas是基于NumPy构建的数据分析工具集，提供了多种库和标准的数据模型，使处理数据更加高效便捷。Pandas主要用于数据挖掘和分析，同时也具备数据清洗功能。

SciPy

SciPy是开源的Python算法库和数学工具包。它包含多种模块，如优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解等。

Matplotlib

Matplotlib是Python中的绘图库，提供了丰富的工具来创建各种图形，如简单的散点图、正弦曲线和三维图形。

转行数据分析师？欢迎订阅，限时优惠中！

希望以上内容能对你有所帮助！