序文

大家好！我是Python数据分析师，希望与大家分享我在转行过程中积累的经验。为此，我编写了人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。

本文摘自我的《Python数据可视化实战》系列文章的第五篇。

首先，让我们来看看最终成果。这是一张通过Python生成的GIF，也可以导入MP4格式的视频。接下来，我会详细介绍具体步骤，包括数据集、代码及详细操作方法。

数据集获取

为了获取所需的数据，大家可以访问国家统计局的官方网站，搜索相关数据，例如本例中的人口数据。我推荐使用CSV格式，方便后续处理。

整理好的数据应呈现如下格式：

核心函数

下面展示的是代码部分，重点在于了解核心函数的关键参数。

FuncAnimation(fig, func, frames, init_func, interval, blit) 是生成动态图的核心函数。其参数包括：

• fig: 动态图的画布。
• func: 自定义动画函数，即之前定义的 update 函数。
• frames: 动画长度，每帧对应的帧数。
• init_func: 自定义初始帧，即初始函数 init。
• interval: 更新频率，单位为毫秒。
• blit: 选择是否更新所有点或仅更新发生变化的点。通常建议选择 True，但在Mac系统中应选择 False，以避免显示问题。

简单来说，该函数通过生成每年的柱状图，再用 FuncAnimation 来制作GIF。

安装FFmpeg

运行代码时，可能会遇到错误提示：RuntimeError: Requested MovieWriter (ffmpeg) not available。这是因为还需要安装FFmpeg，这是一个开源工具，可以用来记录、转换音频和视频，甚至将其流化。

安装FFmpeg的步骤如下：

1. 访问官方网站下载相应版本的压缩包。
2. 解压到指定文件夹。
3. 复制解压后的 bin 目录下的 ffmpeg.exe 路径，并将其粘贴到代码中的 ffmpegpath = os.path.abspath() 中。

结语

如需完整代码和数据集，请关注我的专栏或私信联系我。

希望以上内容对大家有所帮助！