在居家隔离期间，除了沉迷于游戏和追剧，我们是否可以尝试挑战更有意义的学习任务呢？比如面对机器学习这个领域的大BOSS。本文将推荐一套适合不同水平的学习课程，助你提升技能，成为真正的高手。

入门篇

1. 机器学习

   • 平台：Coursera
   • 参与机构：斯坦福大学
   • 所需时间：54小时
   • 前置要求：对微积分尤其是线性代数有一定了解最佳。

   课程由斯坦福大学教授、Coursera创始人之一吴恩达开设。涵盖监督学习、无监督学习、机器学习理论等内容，适合初学者。

2. Python中的机器学习

   • 平台：Coursera
   • 参与机构：IBM
   • 所需时间：22小时
   • 前置要求：基本数学知识即可。

   这门课程以Python为基础，介绍机器学习基础知识。适合初学者或寻找更短课程的人。

进阶篇

3. 神经网络与深度学习

   • 平台：Coursera
   • 参与机构：deeplearning.ai
   • 所需时间：30小时
   • 前置要求：Python编程经验和基本的机器学习知识最佳。

   该课程深入讲解深度学习的核心概念，适合已经具备一定基础的学习者。

4. 卷积神经网络

   • 平台：Coursera
   • 参与机构：deeplearning.ai
   • 所需时间：20小时
   • 前置要求：需要一些TensorFlow知识、Python编程基础和高中数学水平。

   课程将介绍卷积神经网络及其在图像识别等方面的应用，适合希望进一步提升技能的学习者。

高阶篇

5. 高级机器学习专业

   • 平台：Coursera
   • 参与机构：国立研究大学高等经济学院（俄罗斯）
   • 所需时间：10个月，每周6小时
   • 前置要求：已经具备扎实的机器学习和数学基础。

   这套课程深入探讨现代人工智能技术，包括深度学习、强化学习、自然语言处理等。适合已有基础并希望系统学习的人。

通过这套课程的学习，你可以逐步提升自己的技术水平，最终成为机器学习领域的佼佼者。如果你对这些课程感兴趣，不妨点击链接开始学习，让我们一起进步吧！