提到“机器”，很多人可能会联想到机械表或车床等机械设备，但机器学习中的“机器”实际上指的是计算机。机器学习是一种让计算机具备类似人类学习和思考能力的技术。近年来，随着计算机软硬件技术的进步，机器学习领域取得了显著的发展。

接下来要分享的是一个关于机器学习的学习资料。

这份资料包含187张图解，能够帮助您轻松入门机器学习，内容生动有趣，还提供了可执行的MATLAB程序代码，涵盖了机器学习中最经典且应用广泛的算法。

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1.1 学习的种类

根据处理数据的不同，计算机的学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。

监督学习

监督学习是指有求知欲的学习者从教师那里获取知识和信息，教师提供对错指导并告知最终答案的过程。在机器学习中，学习者对应计算机，教师则代表周围环境。通过在学习过程中积累的经验和技能，计算机能够在面对未学习过的问题时也能给出正确的答案。使计算机具备这种泛化能力是监督学习的核心目标。监督学习在手写文字识别、语音处理、图像处理、垃圾邮件过滤、网页搜索、基因诊断及股票预测等领域都有广泛应用。此类机器学习任务通常包括预测数值型数据的回归分析、预测分类标签的分类任务以及排序任务等。

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