DSW 2.0：面向AI研发的集成开发平台

DSW（Data Science Workshop）是由阿里巴巴PAI团队推出的云端机器学习集成开发环境，旨在提升AI算法的研发效率并降低研发成本。该平台融合了多年的AI算法和产品研发经验，适用于各类AI开发者。DSW 2.0利用阿里云ECS、Docker和Kubernetes等云原生技术，能够在几分钟内快速搭建环境，提供更高的开发权限，满足不同层次客户的需求。

云原生架构

DSW通过阿里云ECS、Docker和Kubernetes等技术，在短时间内帮助用户搭建环境。用户可以根据算法需求和成本考虑，灵活选择包括CPU和异构计算GPU在内的各种资源规格。

多样化的编程入口

DSW提供了三种编程入口，以适应不同开发习惯： - WebIDE：适合工程化要求较高的项目； - JupyterLab：适合快速原型验证（POC）实验； - 终端：适用于快速执行Shell命令、运行程序和简单的编辑工作。

丰富的预装插件

DSW内置了多种JupyterLab和WebIDE插件，例如广受欢迎的可视化工具TensorBoard，用户可以通过Launcher、Commands等方式便捷地使用TensorBoard。此外，DSW还支持从OSS、ODPS等存储中读取和写入训练日志。针对Python开发者较多的情况，DSW的WebIDE中安装了Python插件，支持在线调试和单步跟踪程序运行。用户可根据需要自主安装其他插件。

支持多种数据源读写

DSW支持从NAS、OSS、云盘和MaxCompute等多种数据源读写数据。特别是内置的dswmagic命令让用户可以在IPYNB文件中使用SQL语句操作MaxCompute中的数据。预置的SQL编辑器具备语法高亮、智能提示和自动补全功能，查询结果会以图表形式直观展示。

Alink：一体化的机器学习算法平台

Alink是一个集成了丰富批式和流式算法的机器学习平台，旨在为数据分析和应用开发人员提供从数据处理、特征工程、模型训练到预测的一站式解决方案。Alink涵盖了分类、回归、聚类、评估、统计分析、特征工程、异常检测、文本处理、在线学习和关联分析等多个领域，是一个通用的机器学习算法平台。

强大的算法性能

Alink在多个算法模块上的表现均优于Spark。例如，在回归算法中，Alink的表现比Spark高出1.38倍；在分类算法中，Alink多数算法的表现优于Spark，最高可达2.52倍；在聚类算法中，Alink的表现最高优于Spark 1.85倍；而在协同过滤算法中，Alink的表现最高优于Spark 2.26倍。

用户友好的交互体验

Alink提供了两种用户界面——Web界面和PyAlink。Web界面支持通过拖拽方式创建实验，并配置每个组件的参数。在算法节点旁边，使用闪烁的小灯泡表示“运行中”，对勾表示“运行完成”。PyAlink则支持单机和集群运行，并且通过打通Operator和DataFrame接口，实现了Alink算法流程的无缝整合。此外，PyAlink还允许用户通过Python函数调用UDF或UDTF。

阿里云机器学习PAI产品家族自推出以来，得到了广泛好评。PAI DSW 2.0和商业版Alink致力于成为最懂用户的轻量级AI服务平台，涵盖数据处理、建模、训练、模型优化和在线预测等多个环节，为用户提供一站式服务体验。