Scikit-learn 是一个基于 Python 的开源机器学习库，它依赖于 NumPy 和 SciPy 等科学计算库，支持多种机器学习算法，包括支持向量机、随机森林、梯度提升树和 K 均值聚类等。该库目前主要由社区成员自发维护，专注于提供经过验证的成熟算法。

Scikit-learn 起源于 2007 年，最初由数据科学家 David Cournapeau 发起的 scikits.learn 项目。Scikit 这个名称来源于 SciPy Toolkit，即 SciPy 的第三方扩展。尽管大部分代码是用 Python 编写的，但为了获得更好的性能，一些核心算法采用了 Cython 实现，比如支持向量机。

这份 PPT 材料用简单易懂的语言帮助初学者更好地理解和入门机器学习。

此外，你可以通过阅读 scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版来获得更多相关信息。

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