随着深度学习和机器学习技术的不断成熟，结合云计算作为技术输入窗口，这些人工智能技术正在为各行各业的转型升级注入新的活力，推动全球数字化创新。尤其是在新基建的大背景下，各行业的数字化和智能化转型显得尤为重要。特别是在市场竞争加剧和经济不确定性增加的情况下，企业为了提升竞争力，会加大在新技术上的投入，从而推动产业的数字化转型。

中科创达是一家专注于智能操作系统技术和产品的供应商，其业务主要集中在人工智能技术的应用上，致力于推动智能物联网、智能网联汽车和智能行业的垂直领域应用。中科创达早在2018年就推出了一个名为智慧工业ADC系统的工业视觉检测系统，该系统包含缺陷自动分类、新产品迭代数据清洗和作业员认证三个子系统，贯穿了工业检测的整个生命周期，大大减少了75%的工作量，提升了35倍的产能。与人工检测相比，该系统降低了3%的漏检率，提高了99%的准确率。

随着亚马逊云服务（AWS）的机器学习工具Amazon SageMaker在中国市场的推出，中科创达率先将其集成到了智慧工业ADC系统中。这使得制造业企业在生产过程中能够更加便捷地利用AI质检功能和数据上云。Amazon SageMaker是一款完全托管的服务，能够帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。它简化了机器学习的实施过程，使得企业可以更高效地构建和部署模型。

Amazon SageMaker的优势在于其集成开发环境（IDE）——Amazon SageMaker Studio，提供了一致的界面，使得机器学习的构建、训练、解释、检查、监控、调试和运行变得更加简单和快捷。AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧表示，目前大约80%在云环境下部署的机器学习应用都是在Amazon SageMaker上实现的。中科创达CTO邹鹏程补充道，大部分基于Tensorflow的应用都是构建在Amazon SageMaker之上的，包括中科创达的智慧工业ADC系统。

邹鹏程进一步指出，智慧工业ADC系统整合了中科创达在操作系统、人工智能和工程化建设方面的优势，已在液晶面板行业中成功落地，形成了完整的工业检测系统。近年来，中科创达提出了“服务上云”战略，打通了前端和后端的产业链条，加速了智能产业的数字化进程。通过集成Amazon SageMaker，智慧工业ADC系统的部署效率得到了显著提升，同时借助AWS实现了业务的快速发展和持续创新。

Amazon SageMaker已被全球数以万计的企业用于加快机器学习的部署，包括松下航空电子、拜耳、英国航空、Autodesk、Change Healthcare和T-Mobile等知名公司。在中国，虎牙直播、大宇无限和华来科技等公司也选择了Amazon SageMaker来构建、训练和部署机器学习模型。

总的来说，科技的发展正推动着全球经济的重要转型，尤其是各行业的数字化转型正在掀起一股热潮。智能设备所需的云端服务平台成为了所有行业转型升级的基础，这也使得云计算成为了一个不可或缺的社会基础设施。亚马逊AWS凭借其在人工智能、机器学习和物联网等领域的广泛应用，成为了全球数百万企业的首选平台。这主要得益于亚马逊在人工智能领域的巨大投资，其提供的机器学习服务和工具使得数据科学家和人工智能研究人员能够更加便捷地使用这些资源。在全球范围内，各行各业的客户都在利用AWS的云服务和Amazon SageMaker来挖掘数据潜力，推动智能化转型。