导读

明天将为大家介绍一个世界最大的异性交友网站上的一个项目——TensorFlow的models。TensorFlow的model Garden收集了大量的SOTA模型，旨在为TensorFlow开发者提供解决方案，使他们能够更好地基于TensorFlow进行研究和产品开发。目前，该项目在GitHub上已获得64K个star。

官方地址：https://github.com/tensorflow/models

项目概述

该项目主要分为三个模块：official、research和community。

官方模块（official）

该模块主要包含计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的模型。

• 计算机视觉：主要包括图像分类模型EfficientNet和ResNet，以及目标检测模型RetinaNet和图像分割模型Mask-RCNN。
• 自然语言处理：包括BERT、ALBERT、NHNet、Transformer和XLNet等模型。
• 推荐系统：包括NCF（神经协同过滤）模型。

研究模块（research）

该模块包括了各种算法，涵盖语音处理和强化学习等领域，并提供了多个预训练模型。

• 目标检测API：基于TensorFlow的目标检测框架，提供了构建、训练和部署目标检测模型的功能。此外，该框架还提供了基于COCO、Kitti、Open Images、AVA v2.1以及iNaturalist Species Detection数据集的预训练模型。
• 图像分类：包括Inception V1/V2/V3/V4、Inception-ResNet-V2、ResNet V1/V2、VGG 16/19、MobileNet V1/V2/V3、NASNet-AMobile/Large、PNASNet-5Large/Mobile等多种图像分类算法。
• 其他视觉相关算法
• 自然语言处理
• 语音处理
• 强化学习

社区模块（community）

该模块从GitHub上挑选了一些基于TensorFlow 2.0构建的机器学习项目。

结语

以上是对TensorFlow models项目的详细介绍。无论你是初学者还是资深开发者，都可以从中找到适合自己的资源和工具，帮助你在TensorFlow领域取得更大的进展。