【环球网报道】作为世界顶级的AI盛会，第三届世界人工智能大会WAIC 2020峰会将于7月9日至11日在线举行。尽管受到全球疫情影响，但大会仍然吸引了众多国际知名人士参与。

在此次峰会上，亚马逊云服务AWS将全面展示其在行业的最新进展。AWS副总裁Swami Sivasubramanian将通过在线演讲，分享主题为《打破常规：机器学习无处不在》的观点。在此之前，他发表了一篇名为《人工智能和机器学习如何助力抗击新冠疫情》的文章，详细探讨了AI和机器学习技术在抗击疫情中的重要作用。

人工智能和机器学习在抗击疫情中的应用

当前，全球仍在与新冠疫情作斗争。AI和机器学习技术在疫情控制方面发挥了至关重要的作用，特别是在数据处理和模式识别方面。以下是机器学习技术在抗击疫情中的几个主要应用场景：

远程通讯与远程医疗

各种规模的组织，包括公共机构和私营企业，都在寻找新的方式以提升运营效率，尤其是在疫情期间需要员工和客户保持社交距离的情况下。机器学习技术在此过程中发挥了重要作用，提供了远程通讯、远程医疗和食品安全保障等方面的解决方案。

例如，柯基数据与AWS合作开发了新冠肺炎智能问答系统，该系统通过整合权威信息和机器学习技术，为公众和医护人员提供了准确的疫情防护知识。此外，农业技术公司Mantle Labs利用机器学习技术监测农作物，确保了疫情期间的食品供应链稳定。

研究疫情传播机理

机器学习技术还帮助研究人员分析大量数据，预测疫情的发展趋势，从而实现早期预警和风险评估。例如，Chan Zuckerberg Biohub的研究团队通过机器学习技术建立了预测模型，估算未被发现的感染者数量及其对公共健康的影响。此外，加拿大初创企业BlueDot利用机器学习算法预测疫情传播，为卫生系统和航空公司提供有价值的洞察。

加速疫情研究与治疗

医疗机构和研究人员面临海量信息，难以快速获取有效治疗信息。为此，AWS推出了基于机器学习的新冠数据搜索工具，帮助研究人员快速查找和分析大量文献。此外，机器学习技术在医学影像领域也发挥了重要作用，帮助医生更快地诊断病情。

例如，晶泰科技利用机器学习技术筛选出具有潜在治疗效果的药物，大大提高了药物筛选的速度。英国的人工智能公司BenevolentAI也利用机器学习技术研究现有药物对新冠病毒的抑制作用，发现巴里替尼作为一种潜在治疗药物进入了临床试验阶段。

我们坚信，随着全球协作的加强，机器学习技术将在抗击新冠疫情中发挥更大的作用。希望通过不断的技术创新，我们能够为抗击疫情开辟新的路径。