机器学习在催化计算中的应用：一场学术盛宴

前两期收费课程中介绍了机器学习在催化计算中的应用和机器学习的基本概念。通过这些课程，大家对机器学习这一高端且实用的科研工具有了初步了解。

如果你错过了之前的课程，现在还可以通过分享本文或海报到朋友圈来获取永久免费回看的机会。

以下是课程链接： - 免费课程：电催化系列理论课程，由肖建平研究员讲解如何利用理论计算合理设计催化剂。 - 干货直播：分子模拟可以解决哪些问题，以及如何在自己的研究领域中运用它们。 - 审稿人视角：如何通过催化计算发表顶刊论文。 - 限时收费：机器学习与DFT计算结合，引领催化剂设计的新趋势。

点击以上链接即可观看课程回放（课程位于“小程序--视听学习”栏目下）。

本次付费课程一经推出，便受到了许多课题组导师和学生们的欢迎。很多同行也在积极组团报名。您还在等什么呢？

直播时间安排

• 日期：8月8日（周六）和8月9日（周日）
• 时间段：下午3点至5点，晚上8点至10点
• 答疑环节：每次课后均有教师答疑

直播平台

钉钉群中，具体通知另行告知。

课程亮点

此次课程涵盖了当前主流的催化机理、火山图活性模型的推导方法、电催化模型、机器学习原理等内容。此外，还特别强调了大尺寸催化体系的模拟和过渡态搜索方法的优化。

授课教师介绍

授课教师李昊博士，来自计算GO技术顾问团队，具有丰富的催化剂设计和量子力学计算经验。他在多个国际知名期刊上发表了大量论文，并多次被评为优秀审稿人。

课程价格

本次课程原价为999元，前100名学员可享受599元优惠价。如果您分享本文或海报到朋友圈，并邀请2位好友一起报名，每人只需支付499元；邀请3位好友一起报名，则每人只需支付399元。报名成功后，您还将获得一份机器学习、Python和DFT计算入门教程。

报名方式

如有疑问，请联系刘老师（电话：17628010374）。

分享即赢

通过分享本文，不仅可以获得免费回看机会，还能为自己争取更多学习机会。

希望以上内容能够满足您的需求。