科学计算可视化的应用与挑战

科学计算可视化（Scientific Visualization，SciVis）是计算机图形学中的一个重要研究领域，也是图形科学的一个新分支。随着计算能力的不断增强，科学数据中使用的物理模型和模拟空间的规模也在不断扩大。本书尝试性地将机器学习理论应用于科学计算可视化中，显著提升了数据特征识别的稳定性和准确性。书中还结合了流场数据可视化技术的具体实现，详细探讨了这两个领域的结合及其面临的关键问题。

本书主要内容包括：科学计算可视化的概述、技术现状及面临的挑战，机器学习的基本原理，以及使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论与实践。本书适合高校计算机及相关专业的研究生作为科学计算可视化课程的参考教材，同时也适用于从事流场数值模拟和流场可视化技术研究与开发的专业人士。

作者简介

张丽，博士，现任齐鲁工业大学信息学院教师。她在2009年9月至2010年2月期间担任美国密西西比州立大学航空航天系访问学者，在2010年3月至2011年8月期间担任美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程学院访问学者。自2014年起，她主要教授面向对象程序设计和数据库系统等课程。

补充说明

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