AI 传道者 Yoshua Bengio 在 Twitter 上答疑解惑

Yoshua Bengio 是2018年图灵奖得主，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的科学主任，同时也是微软研究院的顾问。他在Twitter上首次亮相，通过微软研究院的官方账号与网友进行了互动交流。

早在7月11日，Bengio就在微软研究院的官方Twitter账号上发布了一段视频，预告了7月16日的在线问答活动。在视频中，他表示愿意解答有关自己研究工作的各种问题，特别是他在ICML2020发表的一项研究成果。网友们提出了许多问题，从入门AI到学术研究，Bengio都一一耐心回答。

如何入门AI？

1. 实践与理论结合

对于想从理论转向实践的学生，Bengio建议首先要动手尝试。复现论文是不错的选择，但如果条件不允许，也可以进行小型实验。遇到无法复现的问题时，及时联系论文作者，并分享你的复现结果，哪怕结果不尽如人意。

2. 专注某一领域

对于刚开始研究AI的学生，Bengio建议先广泛阅读相关文献，再集中精力研究某一特定领域。通过亲手实验，培养自己的直觉，逐步形成独特的见解。

3. 独立研究

对于希望独立开展研究，以弥补现有AI技术缺陷的学生，Bengio建议多参考他的演讲和近期论文，探索不同的想法。研究是一个不断探索的过程，每个人都有不同的视角。

学术讨论

1. 自监督学习

Bengio认为自监督学习是一个古老的概念，通过利用未标注或少量标注的数据来生成表征。近年来，这一方法逐渐受到重视，但它并不能解决所有问题，如OOD泛化和高级抽象学习。

2. 数据偏见

对于数据中存在的偏见问题，Bengio认为需要从同情心出发，认识到自己的行为可能对他人造成影响。每个人都应做出一点改变，逐步推动社会向着更加公平和包容的方向发展。

AI 的未来五年

1. 深度学习的发展

Bengio预测，未来几年内，大脑中的一些机制可能会被整合进深度学习架构中，提升其性能。此外，执行控制的优势也可能为深度学习带来更多的可能性。

2. 机器学习的未来方向

Bengio指出，机器学习的现状很大程度上得益于一些关键思想，如分布式表征和深度网络。在未来五年内，这些领域的研究将继续深入，尤其是如何实现更好的泛化能力和解释性。

教育与启发

1. K12教育

对于如何在中小学阶段引入机器学习教育，Bengio建议培养学生的自主学习能力，让他们像科学家一样思考和实验。这样不仅能激发学生对科学的兴趣，还能培养他们的创新思维。

以上内容是根据Yoshua Bengio的问答整理的，希望能为初学者提供有价值的指导。如果你对这些话题感兴趣，可以进一步查阅相关资料，深入学习。