【新智元导读】2020年春季末尾，斯坦福大学在YouTube上陆续直播了「机器学习系统(MLSys)」系列讲座，主要探讨机器学习系统的最新研究进展及工业应用实践。截至目前，该系列已更新超过十期。今年初，B站在其平台上同步上线了这套完整的讲座视频，使观众能够自由观看。

机器学习的广泛应用对构建和部署系统及应用程序产生了深远影响。在实际应用中，部署机器学习系统面临哪些挑战？学术界又是如何应对这些挑战的？

这些问题正是斯坦福大学「机器学习系统(MLSys)」系列讲座所探讨的核心内容。

自2020年春季起，斯坦福大学便在YouTube上直播「机器学习系统(MLSys)」系列讲座，并在线解答观众的问题。这些讲座主要聚焦于机器学习的前沿进展及其对现代编程方式的影响。讲座的组织者希望通过分享和回顾有趣的机器学习系统研究成果，推动未来的研究发展。

每次讲座结束后，视频都会被上传至YouTube，目前该系列仍在持续更新中。观众可以选择关注频道，以便及时获取每周的直播预告和更新。此外，也可以留下电子邮件地址，以便每周接收通知和直播链接。

如此丰富的免费资源，相信会引起许多人的兴趣！

如果无法访问YouTube，也不用担心。B站同样提供了这套讲座的视频资源，观众可以在这里补全错过的内容。

最后，以下是过去已讨论过的主题列表，供读者参考：

• 运用CheckList方法对NLP模型进行行为测试
• 工业界机器学习：从MLflow项目中学到的经验
• 联邦设置中的异质性问题
• 使用Snorkel进行训练数据的编程和管理
• 设计优秀机器学习系统的准则
• JAX：通过Python中的函数转换加速机器学习研究
• 可扩展贝叶斯优化在工业中的应用
• 数小时内将灵感转化为视频分析模型
• TinyML：减少物联网中的人工智能碳足迹
• Horovod工具与深度学习的大规模演进

附上B站链接，希望大家能够充分利用这些资源，真正学习并应用它们。

参考链接：

https://mlsys.stanford.edu/?continueFlag=240ead432cf2938abe4655a00b689487

https://www.youtube.com/channel/UCzz6ructab1U44QPI3HpZEQ